APP软件测试总结

3）页面标签风格是否统一。  4）页面是否美观。  5）页面的图片应有其实际意义而要求整体有序美观。  3.内容测试  1）输入框说明文字的内容与系统功能是否一致。  2）文字长度是否加以限制。  3）文字内容是否表意不明。  4）是否有错别字。 

【图像边缘检测】基于matlab GUI神经网络算法边缘检测（带面板）【含Matlab源码 1346期】

就会得到一副新的图像, 然后把这个新得到图像的灰度值输入到BP神经网络模型进行学习训练。 1.2 BP神经网络结构的确定 在确定神经网络的结构时, 除了输入层和输出层之外, 关键就是要确定有几个中间层。由于所采用的神经网络模型是BP神经网络且结点函数是S型函数, 在实际中只采用了一个中间层。最后

【活动已结束，已开奖！】燃情盛夏，玩转C3，嗨爆全场！

html>华为云社区全云总动员</a>17025燃情盛夏，大礼邀请你和我们一起玩转C3创意，不要你有绝高的文字功底不要你有很强的设计功底不要你有超强的市场理念要的就是脑洞大开的创意！文案、图片、照片、视频、代码随心所欲，只要你有创意，一起来为C3云服务器打CALL吧！用灵感买单，给出一份由

Py之Pyinstaller：Python库之Pyinstaller简介、使用方法、安装详细攻略

Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。         PyInstaller是一个程序，冻结（包）的Python程序为独立的可执行文件，在Windows，Linux，Mac

医学图像处理：在医学领域中的创新应用

特征的自动提取和识别。 (II) 部署过程 数据准备 收集大量标注好的医学图像数据，确保数据集的多样性和充分性。 模型选择与训练 选择适用于医学图像处理的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或U-Net，并进行训练。 # 代码示例：使用Python的TensorFlow和Keras构建医学图像分类模型

【西安汽车职业大学】【快速接触物联网】QQ/微信获赞贴

请复制以下文字进行转发宣传，获赞数达到20以上的同学在此帖下回复图片截图即可    西安汽车职业大学携手华为IoT平台共同举办“快速接触物联网”活动号召同学积极参与了解物联网，接触新兴平台，与华为新兴技术面对面，体验与科技共舞的酣畅。报名时间：2020年10月30日—— 2020

使用MindStudio进行roformer模型训练

成配置。2. 配置远端 python 解释器在菜单栏中选择“File”，点击“Project Structure”，如图所示：打开的 Project Structure 界面如图所示，在左侧选择 SDKs，点击箭头所指的“+”，选择“Add Python SDK”。点击“SSH 

Python实战之字符串和文本处理

re.findall('python', text, flags=re.IGNORECASE) ['PYTHON', 'python', 'Python'] 也可以用于替换 &gt;&gt;&gt; re.sub('python', 'snake', text, flags=re

2024年国外API精品：口碑最佳的AI大模型

AI大模型、Claude语言大模型开放平台、Google Gemini、Perplexity AI大模型、Mistral AI等，它们在自然语言处理、编程辅助、语言翻译、图像识别等领域展现出了卓越的性能和功能。随着这些API的不断优化和更新，用户可以更加便捷地实现语言交流、信息搜索、内容生成等任务，为人工智能技术的

爱投斯物联网平台即将开源，兼具双重特性（转）

供高校产学研为主的二次开发生态技术服务参考截图物联中台（图片供社区版参考）物联组态（图片供社区版参考）应用平台（图片供社区版参考）驱动文件及应用文件（图片供社区版参考）技术路线架构采用SOA分布式微服务架构，支持Python、Java、C＋＋、C＃多语言SDK开发驱动，跨平台支持

全面解析华为云EI-API服务：理论基础与实践应用指南

【计算理论】计算复杂性 ( 多项式等价 | P 类 | 丘奇-图灵论题延伸 )

是一个语言 , 该语言可以被时间复杂度 O(t(n)) 的单个带子图灵机识别 \} TIME(t(n))={L:L是一个语言,该语言可以被时间复杂度O(t(n))的单个带子图灵机识别}

设计师一小步，程序员一大步

今天我们聊聊那些年的“小改动”，以及上下游协作之间的微妙关系。那些所谓的“小改动”通常在设计师或产品经理的嘴里，有以下几种描述：1，改改文字颜色而已；2，换个图标而已啦；3，只是一些小改动；4，很简单的啦～可是到了程序员这里，往往就变味儿了：1，这里也要改？2，这里要可运营？3，

从0到1构建"跨平台"应用

问到的CSS Hack，属性级Hack（如IE6能识别下划线“”和星号“”，IE7能识别星号“”，但不能识别下划线” ”，而firefox两个都不能认识）、选择符级Hack（比如IE6能识别html .class{}，IE7能识别+html .class{}或者*:first-child+html

Linux编程_网页视频监控项目

如果需要浏览器显示一张图片，浏览器在收到任务之后，会解析任务，再次向服务器发送请求: 请求图片(图片的资源路径): HTTP服务器收到请求之后,先向HTTP客户端发送应答报文。 再发送需要浏览器处理的数据: 数据类型、数据长度。 1.2 采集摄像头数据、显示动态图片 1. 采集摄像头数据:

微认证之使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用

换图像格式)、图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等。 AIPP区分为静态AIPP和动态AIPP。您只能选择静态AIPP或动态AIPP方式来处理图片，不能同时配置静态AIPP和动态AIPP两种方式。 静态AIPP:模型转换时设置AIPP

小白咨询Hilens

成他的难题。比如HiLens如果仅仅是做视频分析，那么用自己的模型就行了（可能也不见得，因为毕竟场景有区别）。但如果视频中有文字需要识别，或者图像需要识别，或者HiLens作为一个机器人的装备之一，能够通过语音分析和NLP跟用户进行交互，是否就还需要调用ModelArts或NAI

【云驻共创】如何系统学习机器学习？

网上关于 Python 入门的书籍很多，这里只提及对机器学习有帮助的 Python 进阶书：《流畅的 Python》和 《利用 Python 进行数据分析 》， 同时也很推荐华为云社区推出的活动（ DevRun AI 应用开发 -Python 实战营 ）：涵盖了 Python 的入门和进阶，0

Dataset之CamVid：CamVid数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

个ground truth语义标签，将每个像素与语义类别之一相关联。该数据库解决了对实验数据的需求，以定量评估新兴算法。数据是从驾驶汽车的角度拍摄的，驾驶场景增加了观察目标的数量和异质性。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Cambridge-driving

浅学R-CNN目标检测上的算法

NN，它可以说是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。 一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类， 得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximumsuppr