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只支持中国大陆道路运输证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 支持图像中道路运输证任意角度的水平旋转。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用
立即下载 图片转文字 SDK参考 立即下载 图片转文字 API参考 立即下载 图片转文字 最佳实践 立即下载 图片转文字 常见问题 立即下载 更多图片转文字相关推荐 文字识别OCR有哪些用途 支持表格、文档、网络图片、健康码、核酸检测记录等任意格式图片上文字信息的自动化识别。 文字识别使用流程
使用华为云OCR云服务精准识别图片文字
OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 3. 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/寄件人的姓名、电话、地址,面单上的物流编码、三段码、条形码等信息。 架构描述 该解决方案会部署如下资源:
开通文字识别服务 OCR服务提供的开通方式有以下两种,用户可以任选其一进行开通服务。 按需计费开通服务 进入文字识别官网主页,单击“立即使用”,进入文字识别控制台。 在“总览”页面,选择需要使用的服务,执行开通操作,默认的计费方式采用按需计费。 图1 服务开通 服务开通成功后,开通状态将显示为“已开通”。
import cv2 import numpy as np img_path = 'C:/Users/WZChan/Desktop/' # im = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8") img = np.ones((2,2)
支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到30000px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
图解文字识别
识别输入图片中的车牌信息,并返回其坐标和内容 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 银行卡识别
形成电子图片→导入OCR识别工具中→点击识别完成识别并保存。云脉文档识别操作简单易懂,基本做到拍照→上传→识别→导出结果即可完成整体识别流程。注:当图片存在画面过暗、模糊、对比不明显等情况下,可以进行适当的“图片美化”,美化过后再进行识别,可以提高文字识别准确率。文档识别适用于广
n格式,具体说明如下:字段名字段说明orientation图片所对应的方向lanFromocr所识别出来认为的图片中的语言textAngle图片的倾斜角度errorCode错误码lanTo目标语言resRegions图片翻译的具体内容-boundingBox区域范围,四个值: 左
火车票识别 功能介绍 识别火车票中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 火车票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。
计图等互联网图片。图像各边的像素大小在15到8192px之间。图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。目前不保证API调用的并发能力,如有大并发需求,请提前联系我们智能分类识别只支持识别PNG、JP
框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。
FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/
框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。
文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
定额发票识别 功能介绍 识别定额发票中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 定额发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。