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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
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state String State describes the network state 请求示例 创建Network,指定账号ID、项目ID和安全组ID,关联VPC和子网网段。 metadata.annotations必选字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 network
创建LoadBalancer类型的Service,指定elb实例ID、项目ID和账号ID。 LoadBalancer类型Service需要在metadata.annotations自定义中添加elb实例ID(kubernetes.io/elb.id)、项目ID(tenant.kubernetes.io/