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稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买
TPC-H测试集 您可以通过命令生成方法生成TPC-H测试集，也可以直接通过脚本生成方法生成，另我们已经给出完整的TPC-H测试集供您参考。 由于版本差异，通过脚本生成的SQL测试集，可能会存在部分SQL执行不成功的情况，请参考测试集进行修正后执行。 命令生成方法 TPC-H 22个标准查询SQL可以用如下方法生成。
GaussDB(DWS)函数和存储过程有什么区别？ 函数和存储过程是数据库管理系统中常见的两种对象，它们在实现特定功能时具有相同点，也有不同点。了解它们的特点和适用场景，对于合理设计数据库结构和提高数据库性能具有重要意义。 表1 函数和存储过程的区别 函数 存储过程 两者都可以用
TRUNCATE 功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 请谨慎执行TRUNCATE TABLE，确认表数据可以删除后，再执行删除操作。TRUNCATE
在集群列表中，单击需要开启审计日志转储的集群的名称，然后在左侧导航栏单击“安全设置”。 在“审计配置”区域中，开启审计日志转储。 每个区域的每个项目首次开启审计日志转储功能时，系统将提示您需创建名称为“DWSAccessOBS”的委托，委托创建成功后，GaussDB(DWS)可以将审计日志转储至OBS中。
教程：新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据，请参见教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建GaussDB(DWS)存算一体集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群
logical-clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。获取方法，请参见获取集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数
database! 问题分析：按照新建连接排查项进行排查： 驱动配置是否有误。 数据库连接地址是否有误。 密码或账号是否有误。 数据库未启动或无权访问。 项目未引入对应的驱动jar包。 处理方法： 排查驱动配置，将其修改为正确的驱动配置。 gsjdbc4.jar driver=org.postgresql
文件必须修改，为主机鉴权做准备。 HDFS Hadoop Distributed File System，Apache Hadoop项目的一个子项目。一个高度容错的分布式文件系统，设计用于在低成本硬件上运行。HDFS提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。
TPC-DS数据构建 登录ECS云服务器，执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取T
文件必须修改，为主机鉴权做准备。 HDFS Hadoop Distributed File System，Apache Hadoop项目的一个子项目。一个高度容错的分布式文件系统，设计用于在低成本硬件上运行。HDFS提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。
使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、
资源池资源监控 简介 多租户管理框架下，用户关联资源池执行查询，用户执行查询所占用的资源将汇总至关联资源池上，通过资源池监控视图，用户可以直观的查询到所有资源池的实时资源使用情况，同时也可以通过资源池监控历史表查询资源池资源的历史使用情况。 资源池监控数据每5s更新一次，但是因为
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
E ONLY的外表有效。 取值范围：目前仅支持0.12。缺省值为0.12。 dli_project_id DLI服务对应的项目编号，可在管理控制台上获取项目ID，该参数仅支持server类型为DLI时设置。该参数仅8.1.1及以上版本支持。 dli_database_name 待
ext-data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。获取方法，请参见获取集群ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
安装配置和启动GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 安装配置和启动GDS操作步骤如下，详细内容请参见安装配置和启动GDS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步
GaussDB(DWS) WITH表达式 WITH表达式用于定义在大型查询中使用的辅助语句，这些辅助语句通常被称为公共表达式或CTE（即common table expr），可以理解为一个带名称的子查询，之后该子查询可以以其名称在查询中被多次引用。 WITH表达式中的辅助语句可以
GaussDB(DWS) WITH表达式 WITH表达式用于定义在大型查询中使用的辅助语句，这些辅助语句通常被称为公共表达式或CTE（即common table expr），可以理解为一个带名称的子查询，之后该子查询可以以其名称在查询中被多次引用。 WITH表达式中的辅助语句可以
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