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whl Step6 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图4 复制登录指令 Step7 上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后，使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR。
在使用专属资源池时（如资源扩缩容、创建VPC、创建VPC-子网、打通VPC），如果提示相关资源配额受限，请提交工单处理。 创建失败/变更失败 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面。
-b881580 表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 步骤1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
创建网络 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签，单击“创建”，弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称：创建网络时默认生成网络名称，也可自行修改。
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候，部分请求中需要填入用户名（user name）和用户ID（user_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
针对不再使用的Lite Server资源，可以删除/退订以释放资源。停止计费相关介绍请见停止计费。 删除“按需计费”的Lite Server资源 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”，进入“节点 ”列表页面。 在列表中，单
线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。 选择需要部署为AI应用的模型，单击模型名称进入模型详情页。 在模型详情页，选择“部署 >
Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务，随后登录至该Pod容器内部署在线服务，并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试
请注意，变更镜像后可能会导致Notebook实例无法启动，镜像对应的Notebook实例规格不匹配，对应的收费规则也会随着镜像的变更而变化，请谨慎操作。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入Notebook页面。 在Notebook列表，单
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.2.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 驱动 23.0.5 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 驱动 23.0.5 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.1.0 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
除了Gallery提供的已有资产外，还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上，供其他AI开发者使用，实现资产共享。 模型资产上架 登录AI Gallery，选择右上角“我的Gallery”。 在左侧“我的资产 > 模型”下，选择未发布的模型，单击模型名称，进入模型详情页。
WR、IEF等依赖服务。 此方式只允许主用户为子账号进行配置。因此，本示例中，管理员账号需为所有用户完成访问授权的配置。 使用主用户的账号登录ModelArts服务管理控制台。请注意选择左上角的区域，例如“华南-广州”。 在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面。 单击
口中并单击“发送”，将复制的命令发送至命令行窗口，如下图所示。 图3 复制粘贴按钮 图4 粘贴并发送安装命令 登录弹性云服务器。根据需要选择登录方式，具体操作请参考登录弹性云服务器 。 执行如下命令安装libfontconfig1。 sudo apt-get install -y
组织名称。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令。以root用户登录ECS环境，输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 登录SWR后，使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning，请替换为a.登录容器镜像服务控制台，选择区
成功构建镜像 Step6 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图6 复制登录指令 Step7 上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后，使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR。
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