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准备好数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入 基于预置工作流新建应用后,直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二:新建应用后进入 登录工业智能体控制台,左侧导航栏选择“工业AI开发>工业AI开发工作流”。 选择已新建的应用名称,单击“操作”列的“查看”。 进入“应用总览”页面。
已准备数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入 基于预置工作流新建应用后,直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二:新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>视觉套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 选择已新建的应用名称,单击“操作”列的“查看”。 进入“应用总览”页面。
按照上述要求准备训练数据集和SKU数据集,文件夹分别命名为“Training-Dataset”和“SKU-Dataset”,并保存至本地。 登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放数据集。 创建名称为“mapro-vison”的OBS桶。 创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。
已准备数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入 基于预置工作流新建应用后,直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二:新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 选择已新建的应用名称,单击“操作”列的“查看”。
已准备数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入 基于预置工作流新建应用后,直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二:新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 选择已新建的应用名称,单击“操作”列的“查看”。
赞有些低音炮的感觉入耳很紧不会掉棒棒哒 positive 按上文要求准备训练数据集,并保存至本地,训练数据命名为“test.txt”。 登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放数据集。 创建名称为“mapro-nlp”的OBS桶。 创建名称为“data-in”的文件夹用于存放训练数据集。
含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2:新建应用 登录ModelArts Pro控制台,单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 默认进入“应用开发>工作台”页面的“我的应用”页签。 图1 进入套件
文件大小不超过10M。 例如训练“保险单”模板的训练集,需要把同模板的保险单图片打包成一个文件夹并压缩成“zip”包。 步骤2:新建应用 登录ModelArts Pro控制台,单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 默认进入“应用开发>工作台”页面的“我的应用”页签。 图1 进入套件