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--add-port=6379/tcp --permanent #下载fedora的epel仓库 yum -y install epel-release #安装redis数据库 yum -y install redis #启动redis服务和查看redis状态 systemctl start redis
原文链接 安装TensorFlow2： pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 安装TensorFlow1： pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0 若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：
实验一：Linux系统安装一、 实验目的掌握VMware虚拟机的使用掌握使用VMware安装Linux操作系统二、 实验环境VMware、rhel-server-6.5-i386-dvd.iso三、 实验步骤1、 打开VMware软件 2、 创建虚拟机 3、 编辑虚拟机设置，将镜像文件添加到虚拟机
华为比赛项目中有“Linux下自动表格处理”，要求基于华为RPA ..问题是，RPA 如何安装在Linux下？（我怕日常用的是centos）,,,我下载的是试用版WeAutomate windows版的，
windows下载zip包解压运行jenkins.exe即可安装成windows服务 下载rpm包在linux下安装并配置服务 安装步骤： image.png image.png 将下载下来的rpm包放到服务器下，比如/usr/local/jenkins/ 2、安装 image.png 自动安装完成之后： /usr/lib/jenkins/jenkins
本文以在CentOS 7.6中安装Tomcat8.5为例进行安装，其他系统和版本都是大同小异的。 安装JDK 安装Tomcat之前，需要先安装JDK，可以参看之前的文章详解在Linux系统中安装JDK 下载 进入Tomcat官方网站的下载页面（https://tomcat
实验环境：linux + anaconda + mindspore一、安装Anaconda 傻瓜式安装，一路next到底（注意安装盘），下载链接：（www.anaconda.com). 安装完毕以后执行下列语句：conda create -n mindspore python=3
Linux系统安装memcached 首先要先安装libevent库。 centos 下执行 yum install libevent libevent-devel 查看memcached 是否已经安装
Linux - 安装maven / CentOs 1、去官网下载 maven 压缩包 2、懒得去官网，直接下载 3、放到服务器 4、配置环境变量
com/zq2599/blog_demos 在linux安装minikube时遇到两个问题，在此记录整个安装过程，希望能够给遇见同样问题的读者一些参考； 前提 本次部署实战需要先解决谷歌镜像的下载问题，请确保您的网络可以正常访问和下载这些资源； 环境信息 操作系统：CentOS Linux release
移动到指定目录并更改名称 mv mysql-8.0.26-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql 查看是否安装 libaio，没有安装就安装 rpm -q libaio 开始配置 查看有没有用户组 id mysql 跳转到bin目录下添加用户组
特意安装了下memcache,现在就开始教程吧: 安装基本编译工具 sudo yum install gcc make cmake autoconf libtool 复制 libevent memcache依赖libevent,所以需要先安装libevent(已经安装过libevent的忽略)
0_171-b10)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.171-b10, mixed mode)2、查看java安装软件[root@CFDB2 ~]# rpm -qa|grep javatzdata-java-2018e-3.el7.noarchjava-1
64-1.el7.x86_64 二、用连接工具将下载的mysql-5.7.28-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz上传到linux服务器/mysql/soft/的目录下面 三、安装 1、进入/mysql/soft/目录下解压# tar -zxvf mysql-5
[root@vw0 亲测有效 在网上查找了好多资料,很多都安装不成功,而且都是同一个资料相互抄袭泛蓝,没一个实用的.今天配置好了,将配置过程分享一下. Linux下的Memcache运行需要libevent的支持,所以在安装memcache之前必须要安装libevent.安装过程中可能会遇到很多问题,本人都将可能遇到错误时的解决办法整理出来了
/export/sort #上传完成后并解压到/export/install/ tar -zxvf /export/sort/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /export/install/ #编辑java.sh文件，添加如下内容 vi /etc/profile.d/java
图1agent显示安装成功图1，但控制台显示插件未安装 图2
首先去nvidia官网下载对应版本的cudnn下载完成后，进行解压：tar zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 2、删除已经安装的cudnn版本 没安装过cudnn的可以忽略此步骤删除已经安装的cudnn版本 cd /usr/local/cuda/include/
-y 就是不用确定进行安装，不能少装）安装完成不报错就可以进行编译 安装命令：./configure --prefix=/usr/local/sphinx （--prefix=安装目录） 安装完成后会告诉你可以进行编译，欢迎使用sphinx
pip3 install -I --no-cache-dir -v Pillow
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