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对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。
work_path=None, **kwargs) 根据数据类型创建数据集，用户可以在相同的数据集上创建不同类型的标注任务，如在图像数据集上创建图像分类、物体检测等标注任务。 create_dataset(session,dataset_name=None, data_type=None, data_sources=None
创建训练作业 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 ModelArts SDK不支持通过在AI Gallery中订阅的算法创建训练作业。 示例一：提交常用框架训练作业 Es
1:8080/${推理服务的请求路径} 推理部署示例 本节将详细说明以自定义引擎方式创建模型的步骤。 创建模型并查看模型详情 登录ModelArts管理控制台，进入“模型管理”页面中，单击“创建模型”，进入模型创建页面，设置相关参数如下： 元模型来源：选择“从对象存储服务（OBS）中选择”。
度限制为[0, 256]。 create_time Long 训练作业创建时间戳，单位为毫秒，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 user_name String 训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 annotations
创建团队标注任务 功能介绍 创建团队标注任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dat
name 是 String 网络名称，即网络详情中的metadata.name字段的值。用户接口通过指定网络名称创建网络，系统会自动创建子网，用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver 参数 是否必选 参数类型 描述 gpuVersion 否 String
{python_file_parameter}” 。 create_version 否 Boolean 创建训练作业的同时是否创建版本。 true：默认值，创建训练作业的同时创建版本。 false：仅创建训练作业，不创建版本。 volumes 否 JSON Array 训练作业可使用的存储卷。具体说明请参见表5。
创建训练作业界面无云存储名称和挂载路径排查思路 问题现象 创建训练作业界面没有云存储名称和挂载路径这两个选项。 原因分析 用户的专属资源池没有进行网络打通，或者用户没有创建过SFS。 处理方法 在专属资源池列表中，单击资源池“ID/名称”，进入详情页。单击右上角“配置NAS VPC”，检查是否开启了NAS
载，只能用于部署上线。 创建模型、管理模型版本等功能目前是免费开放给所有用户，使用此功能不会产生费用。 创建模型的几种场景 从训练作业中导入模型文件创建模型：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。
创建训练作业参数 功能介绍 创建训练作业参数。 URI POST /v1/{project_id}/training-job-configs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
创建训练作业 创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”，如何解决？ 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 训练作业的“/cache”目录是否安全？ 训练作业一直在等待中（排队）？ 创建训练作业时，超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user？ 在Mod
响应Body参数 参数 参数类型 描述 owner String 创建者名称。 auth_type String 授权类型。默认值为PUBLIC。PUBLIC：租户内部公开访问。PRIVATE：仅创建者和主账号可访问。INTERNAL：创建者、主账号、指定IAM子账号可访问，需要与grants参数配合使用。
创建训练任务 调试代码 创建训练任务之前，建议先调试代码。 由于Notebook的/cache目录只能支持500G的存储，超过后会导致实例重启，ImageNet数据集大小超过该限制，因此建议用线下资源调试、或用小批量数据集在Notebook调试（Notebook调试方法与使用No
创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
原因分析二：当操作系统为macOS/Linux时，可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题，请参考解决方法二处理。 解决方法 解决方法一： 请将密钥放在如下路径或其子路径下： Windows：C:\Users\{{user}} macOS/Linux： Users/{{user}} 解决方法二：
VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中，如果需要开启自定义网络配置，需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 配置MaaS基础操作权限 创建用户组。 登录IAM管理控制台，单击“用户组>创建用户组”。在“创建用户组”界面，输入“用户组名称”单击“确定”。
已经准备好训练算法，具体操作请参见创建算法。 操作流程介绍 创建训练作业的操作步骤如下所示。 进入创建训练作业页面。 配置训练作业基本信息。 根据不同的算法来源，选择不同的训练作业创建方式。 使用已有算法创建训练作业：选择创建方式（使用我的算法） 使用订阅算法创建训练作业：选择创建方式（使用订阅算法）
创建智能标注作业 除了人工标注外，ModelArts还提供了智能标注功能，快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。 背景信息 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装，实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据（已标注/未标注）进行统一管理的场景，后续常接数据集导入节点或者数据集标注节点。 属性总览 您可以使用CreateDatasetStep
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