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ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写吞吐率，并把实际吞吐率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到网络写吞吐率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ALM-12192 主机负载超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测平均负载，并把实际平均负载和阈值相比较。当检测到平均负载连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，平均负载小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，平均负载小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
使用客户端提交Storm拓扑 操作场景 用户可以根据业务需要，在集群的客户端中提交Storm拓扑，持续处理用户的流数据。启用Kerberos认证的集群，需要提交拓扑的用户属于“stormadmin”或“storm”组。 前提条件 已刷新客户端。 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
ALM-45745 Guardian TokenServer RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC队列平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC队列平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenSer
Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败 问题背景与现象 Yarn-client模式提交任务AppMaster尝试启动两次失败。 原因分析 Driver端异常: 16/05/11 18:10:56 INFO Client:
ALM-45744 Guardian TokenServer RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC处理平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC处理平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenSer
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率，并把实际吞吐率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到网络读吞吐率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ALM-14012 Journalnode数据不同步 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性
Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink
Spark2x多主实例 背景介绍 基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不影响用
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
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退订MRS包周期集群指定节点 用户可以根据业务需求量，通过指定节点对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 目前一次操作最多可以退订20个Core节点，退订后的Core节点数不能小于2。 退订节点时，须等待隔离/退服成功后，才能进行退订操作，否则会造成数据丢失等风险。
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