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*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio，支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录Wav2lip下创建test_wav2lip.sh, 复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。 #!/bin/bash start_time=$(date
--datasets mmlu_gen ceval_gen -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox
建议手动下载所需的权重文件，保证文件权限能被ma-user用户使用和修改，在/home/ma-user/OpenSora1.2/目录下进行操作。 创建文件夹存放不同的权重文件。 mkdir weights 下载 OpenSora-VAE-v1.2权重，将下载好的权重放在 ./weights
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
装相关依赖。插件代码包获取路径参见表2。 mkdir -p /home/ma-user/stable_diffusers_1.5 #创建stable_diffusers_1.5目录 cd /home/ma-user/stable_diffusers_1.5
序包名。 -cn / --class_name String 是 批处理作业的Java/Spark主类。 --name String 否 创建时用户指定的作业名称，不能超过128个字符。 --image String 否 自定义镜像路径，格式为：组织名/镜像名:镜像版本。当用户设
/usr/local/sbin/npu-smi restartPolicy: OnFailure 执行如下命令，根据“config.yaml”创建并启动pod。容器启动后会自动执行训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 执行如下命令，检查pod启动情况。如果显示“1/1
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter Array<Object> 训练作业的运行参数。当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详细请参见表3。
样例 对应功能 场景 说明 ModelArts Standard权限管理 IAM权限配置、权限管理 为子账号配置权限 当一个华为云账号下需创建多个IAM子账号时，可参考此样例，为IAM子账号赋予使用ModelArts所需的权限。避免IAM子账号因权限问题导致使用时出现异常。 ModelArts
String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter JSON Array 训练作业的运行参数。当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。具体请参见表5。
卡死检测无需额外配置，作业运行中会自动执行检测。检测到作业卡死后会在训练作业详情页提示作业疑似卡死。如需检测到卡死后发送通知（短信、邮件等）请在作业创建页面配置事件通知。 常见案例：复制数据卡死 问题现象 调用mox.file.copy_parallel复制数据时卡死。 解决方案 复制文件和文件夹均可采用：
、ReleaseDatasetStep、JobStep、ModelStep、ServiceStep、ConditionStep等，详情请见创建Workflow节点。 Data 数据对象用于节点的输入，主要可分为以下三种类型： 真实的数据对象，在工作流构建时直接指定： Datase
默认关闭，在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后，在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流，默认缓存7天内的运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能，请参见云日志服务。 说明： “运行日志输出”开启后，不支持关闭。
precision_mode=enforce_fp32 对于本次AIGC迁移，为了方便对多个模型进行转换，可以通过批量模型转换脚本自动完成所有模型的转换。 执行以下命令创建并进入static_shape_convert目录。 mkdir -p /home_host/work/static_shape_convert
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