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状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_at Long 实例创建的时间，UTC毫秒。 duration Long 实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例。 enable Boolean
记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name} 进行表示。 Step2 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。
# 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构，用户自己创建 |── training_data #原始数据目录，需要用户手动创建并上传，后续操作步骤中会提示 ├── train-
对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
size)张量模型并行策略，推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略，具体详细参数配置如表2所示。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name} 进行表示。 Step2 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。
记住使用Dockerfile创建的新镜像名称， 后续使用 ${dockerfile_image_name} 进行表示。 Step2 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。
# 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构，用户自己创建 |── training_data #原始数据目录，需要用户手动创建并上传，后续操作步骤中会提示 |── train-
WorkspaceResponse 参数 参数类型 描述 owner String 创建者名称。 auth_type String 授权类型。默认值为PUBLIC。 PUBLIC：租户内部公开访问。 PRIVATE：仅创建者和主账号可访问。 INTERNAL：创建者、主账号、指定IAM子账号可访问，需要与grants参数配合使用。
赖资源，例如创建OBS桶、创建资源池等。 准备MaaS资源 2 模型创建 在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后，需要先创建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。 在MaaS中创建模型 3 模型调优
微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构：
#tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── model #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B
方法2：如果专属资源池还有Ascend Snt3资源，您可以创建一个Ascend Snt3专属资源池使用。 方法3：如果专属资源池的Ascend Snt3资源也已售罄，则需等待其他用户删除Ascend Snt3实例后，您才可以创建Ascend Snt3的专属资源池进行使用。 父主题： 功能咨询
job_id="your job id") info = estimator.get_job_log() print(info) 方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。 log = job_instance.get_job_log(task_id="worker-0") print(log)
问题，导致操作系统无法创建文件，造成用户磁盘占满。 触发条件和下面的因素有关： 文件名越长，文件数量的上限越小。 blocksize越小，文件数量的上限越小。 blocksize系统默认为4096B，总共有三种大小：1024B、2048B、4096B。 创建文件越快，越容易触发（
置“主题名”和“事件”。 “主题名”：事件通知的主题名称。单击“创建主题”，前往消息通知服务中创建主题。 “事件”：选择要订阅的事件类型。例如“运行中”、“已终止”、“运行失败”等。 说明： 需要为消息通知服务中创建的主题添加订阅，当订阅状态为“已确认”后，方可收到事件通知。订阅主题的详细操作请参见添加订阅。
微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构：
微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构：
载至SFS Turbo中。具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将下载的数据集上传至创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构： ob
无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现物体检测
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