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前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 执行source .bash_profile命令使修改生效。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录，然后执行以下命令解压文件。 tar -zxf [kafka_tar]
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 执行source .bash_profile命令使修改生效。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 在客户端所在主机的“/etc/hosts”文件中配置host和IP的映射关系，以便客户端能够快速解析实例的Broker。
客户端通过IPv6的公网连接Kafka实例时，注意以下几点： Kafka的连接地址为“内网连接地址”中的IPv6地址。 客户端网卡必须添加到共享带宽中。客户端网卡所在的共享带宽和Kafka实例所在的共享带宽不需要为同一个，共享带宽间网络默认互通。 关闭IPv6公网访问 将Kafka实
go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，参考如下步骤安装。 #下载Go安装包。 wget https://go.dev/dl/go1.16.5.linux-amd64.tar.gz #解压安装包到“/usr/loca
Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : projectman_project_enterprise_project Try again. 问题现象： 在Kafka Manager中无法创建topic，报错：Yikes
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
替换证书将重启实例，请谨慎操作。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
Python 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入py
单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在“基本信息”页面的“高级配置”区域，获取Kafka实例的网卡地址（listeners IP）和对应的Port ID。 图2 Kafka实例的网卡地址（listeners IP）和对应的Port ID 在“基本信息”页面的“网络”区域，查看Kafka实例所在的VPC名称。
区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，“可用区”为“可用区2”，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的账号是否可以设置为只读账号？ 登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : p
设置用户权限 功能介绍 设置用户权限。 Kafka实例开启SASL功能时，才支持多用户管理的功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/accesspolicy 表1 路径参数
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力
地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
Development Kit 1.8.111及以上版本。 解压Java JDK。 tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz “jdk-8u321-linux-x64.tar.gz”为JDK的版本，请根据实际情况修改。 打开“.bash_profile”文件。 vim
0.72:9092", "new_spec_billing_enable" : false, "ces_version" : "linux", "port_protocols" : "{\"private_plain_enable\": true,\"private_plain_address\":
单击待删除消费组名称，进入消费组详情页。在页面右上角单击“删除”。 弹出“删除消费组”对话框，单击“确定”，完成消费组的删除。 使用命令行工具删除消费组 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令删除消费组。 ./kafka-consumer-groups
"enable_auto_topic" : false, "new_spec_billing_enable" : false, "ces_version" : "linux", "port_protocols" : "{\"private_plain_enable\": true,\"private_plain_address\":
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
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