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PTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers
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移的模型一键部署成为在线服务向外提供推理服务,或者运行到自己的运行环境中。 MindSpore Lite 华为自研的AI推理引擎,后端对于昇腾有充分的适配,模型转换后可以在昇腾上获得更好的性能,配合丰富的适配工具链,降低迁移成本,该工具在推理迁移工作的预置镜像已安装,可在镜像中直
sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建
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ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。
sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建
发过程中选择此专属资源池。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。 用户下发训练作业、部署模型、使用开发环境实例等,均可以使用ModelArts提供的公共资源池完成,按照使用量计费,方便快捷。 专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下:
ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。
可视化作业的日志存储路径。 job_id Long 可视化作业的ID。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 请求示例 如下以查询正在部署中的作业,按递增排序,显示第1页前10个可视化作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
服务 ModelArts Studio(MAAS) 运行日志(不开启则不计费) 由云日志服务(LTS)提供日志收集、分析、存储等服务。 部署服务时,开启“运行日志输出”后,日志数据超出LTS免费额度后,会产生费用。具体可参考云日志服务价格详情 按实际日志量付费 超过免费额度后,按实际日志存储量和存储时长收费
这种方法主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 request_mode Array of strings 请求模式,AI引擎支持部署为同步在线服务或异步在线服务。 sync:同步在线服务 async:异步在线服务 accelerators Array of Accelerator
创建ModelArts数据增强任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在