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authentication type 5 is not supported. 1)使用开源驱动时认证方式不匹配报错2)密码认证方式不匹配 1)更换应用侧jdbc驱动为GaussDB(DWS)自带驱动2)将password_encryption_type参数值调整为1,并通过ALTER
销较小需要存储新老实例结果,存储开销相对较大开发、测试难度实现两套代码,开发、测试难度较大只需面对一个框架,开发、测试难度相对较小运维成本维护两套系统,运维成本大只需维护一个框架,运维成本小 小结 Lambda 将全量历史数据和实时增量数据合并输出。Kappa 两个流协作输出,
深度学习100例全系列详细教程 深度学习算法原理介绍及应用案例 tensorflow从入门到精通100讲 深度学习框架TensorFlow的应用案例 手把手教你ML机器学习算法源码全解析 机器学习算法解析及应用案例 数据挖掘算法解析指南 数据挖掘算法原理解析及应用案例
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时,分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用DcClient进行自定义的业务处理
供。优点是可以充分利用现有操作系统的设备驱动程序。 原生架构模型 (Hypervisor VMM) VMM可以看做是一个完备的操作系统,是为虚拟化而设计的。 由于完全拥有物理资源,因此需要进行物理资源的管理,包括设备驱动。而设备驱动的开发工作量巨大,所以这类VMM通常会根据
基金会已新鲜成立,并归入 Linux 基金会旗下。PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大
CC2530(ZigBee) 编程语言: C语言 手机APP: 采用QT设计,程序支持跨平台编译运行(Android、IOS、Windows、Linux都可以编译运行,对应平台上QT的环境搭建,之前博客已经发了文章讲解) 硬件包含: 3套CC2530开发板(1个协调器、2个节点)、1个E
spring cloud 项目 迁移到 CSE 框架。配置中心的那些yaml 文件,如果迁移到 CSE 配置中心呢? CSE 全局配置项,跟spring cloud 配置中心的 数据如何迁移 让 项目通用的配置抽取出来!
最近在考虑AI框架(MindSpore)如何帮助模型开发者提升精度调优效率的问题,总结了一些思路供参考。模型准确率不高的常见原因模型的准确率不高,模型的metrics达不到预期,常见的原因有以下几方面:1、数据集问题数据集中缺失值过多数据集每个类别的样本数目不均衡数据集中存在异常
今天看到CubeMXToolchain里面有一个Makefile的选项,想了一下IoT Link不是也有Makefile嘛,那我能不能先用CubeMX来新建工程,然后用IoT Link来编辑代码呢(想避开keil用VS Code),如果可以需要怎么做一下配置?
【功能模块】atlas200hi3559A (本身PCIEX2)【系统框图】问题:将Hi3559A的一路PCIEx2,分成两路单独使用,不知道可以吗?谢谢【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
分子图像自监督学习框架ImageMol分子的表征学习(Molecular Representation Learning)是近年来非常热门的方向,目前可分为诸多门派:计算药学家说:分子可以表示为一串指纹,或者描述符,如上海药物所提出的 AttentiveFP,是这方面的杰出代表。NLPer
学习到这里,已经对Spring有一个简单的认识了,Spring有一个容器,叫做IoC容器,里面保存bean。在进行企业级开发的时候,其实除了将自己写的类让Spring管理之外,还有一部分重要的工作就是使用第三方的技术。前面已经讲了如何管理第三方bean了,下面结合IoC和DI,整
【前言】 昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。 其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。 本文将介绍如何在CPU环境的Wi
可以的。具体看下面链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/254522来源: ModelArts预置框架最高只支持pytorch 1.4,可以自己指定更高版本吗?
近日,权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。 调研显示,百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长,跃居第一。 看上去百度还是很厉害的~
视频教程见这里七、数据解析与导出(msprof命令行)基本介绍:非RC场景下,性能数据采集(msprof命令行方式)会自动解析采集到的Profiling数据,并默认导出最小模型号(Model ID)的第一轮迭代数据。若需要自定义导出数据,可以在采集进程结束之后,使用msprof
mindspore框架,MaskRCNN模型,gpu进行训练,损失出现nan值
Subsystem for Linux)。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作,你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。 1.WSL2 WSL 2 是适用于 Linux 的 Windows
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