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Windows本地hosts文件存放路径举例:“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。 如果使用Linux环境调测程序,需在Linux节点安装集群客户端并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的
c-XXX.jar" Linux系统路径示例:"/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。 Linux运行样例代码前需要已安装Java。
c-XXX.jar" Linux系统路径示例:"/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。 Linux运行样例代码需要已安装Java。
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色,集群中的各类权限需要先授予角色,然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组,才能获得权限。Hive授权相关信息请参考:https://cwiki
keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。
keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。
默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpu-set-usage 设置为“true”时,应用以cpuset模式运行。 false yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK Java/Scala开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置。版本要求:JDK使用1
查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
置 参数 说明 名称 给定一个Loader连接的名称。 连接器 选择“generic-jdbc-connector”。 JDBC驱动程序类 JDBC驱动类如下: oracle:oracle.jdbc.driver.OracleDriver SQLServer:com.microsoft
“generic-jdbc-connector”连接参数 参数名 说明 示例 名称 关系型数据库连接的名称。 dbName JDBC驱动程序类 JDBC驱动类名。 oracle.jdbc.driver.OracleDriver JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 jdbc:oracle:thin:@//10
置 参数 说明 名称 给定一个Loader连接的名称。 连接器 选择“generic-jdbc-connector”。 JDBC驱动程序类 JDBC驱动类如下: oracle:oracle.jdbc.driver.OracleDriver SQLServer:com.microsoft
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色,集群中的各类权限需要先授予角色,然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组,才能获得权限。Hive授权相关信息请参考:https://cwiki
每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。可参考Kafka Shell命令介绍。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。
下。 若要在Windows或Linux中未安装客户端时提交拓扑,则需要将“streaming-site.xml”和“storm.yaml”都放入样例工程的“storm-examples\src\main\resources”目录下。 若要在Linux安装客户端时提交拓扑,只需要将“streaming-site
2. 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK 3. 获取客户端安装包MRS_Services_Client.tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致(手动修改客户端机器或者集群的时间),时间差小于5分钟。 M
秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外,还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。 父主题:
每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。可参考Kafka Shell命令介绍。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。