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'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法: 升级transformers版本到4.43.1 pip install transformers --upgrade 问题4:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量化时报错
查询工作空间列表 功能介绍 查询工作空间列表,响应消息体中包含详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces
egrep -i "software|firmware" #查看驱动和固件版本 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。
total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构 参数
行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow
'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法: 升级transformers版本到4.43.1 pip install transformers --upgrade 问题4:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量化时报错
object has no attribute 'get'; A:说明输入的权重中缺少metadata字段,需安装更新transformers版本(>=4.48.2) 父主题: 准备权重
py替换成代码包中对应的文件。 图2 文件替换 可以使用find命令来查找diffusers源码包位置。 find / -name attention.py find / -name attention_processor.py 图3 查找diffusers源码包位置 找到具体位置后可以cp替换
'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法: 升级transformers版本到4.43.1 pip install transformers --upgrade 问题4:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量化时报错
'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法: 升级transformers版本到4.43.1 pip install transformers --upgrade 问题4:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量化时报错
包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
本不会对源文本有影响)。可选值如下: false:不删除源文件(默认值) true:删除源文件(注意:此操作可能影响已使用这些文件的数据集版本或其他数据集,导致页面展示异常或者训练/推理异常) samples 否 Array of strings 样本ID列表。 响应参数 状态码:
3指使用0-3卡执行训练任务 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考
Snt9B硬件,完成Qwen-VL推理。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.6 获取镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3
单击新建的模型名称左侧的小三角形,展开模型的版本列表。在操作列单击“部署 > 在线服务”,跳转至在线服务的部署页面。 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。 “名称”:按照界面提示规则自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值。 “资源池”:选择“公共资源池”。 “模型来源”和“选择模型及版本”:会自动选择模型和版本号。
AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
查询数据集的团队标注任务列表 功能介绍 查询数据集的团队标注任务列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/da