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共同决定，当配置TPS<真实TPS时，按照真实TPS计费。当配置TPS>真实TPS时，按照配置的TPS进行计费，即有效TPS为配置TPS和真实TPS的最大值。 例如：当系统DAU为10W，并且推荐接口在登录首页时触发，在线服务一般可配置为10TPS。 计费模式 RES目前提供按需、预付套餐包共2种计费方式。
景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 基本信息 根据业务需求选择服务类型。包括“推荐引擎”、“排序”和“文本标签”。 单击“添加在线流程”，并进行命名，您最多可以部署5个在线流程。根据选择的服务类型配置在线流程，包括融合、过滤、排序和模型及配置等关键信息。具体参数信息参见表1。服务类型选择推荐引擎。
数据源id，字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置信息。 scene_name 是 String
最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String] 作者，一个作者一个元素，信息流推荐场景建议填写。
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String
长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数，请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息，选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。
略设置完成后，单击“下一步：过滤规则”。 过滤规则 过滤规则是用于配置候选集的过滤方式，使相关内容不进入候选集。 如果您选择的是排序引擎，在配置完基本信息之后进入“过滤规则”页签。 如果您选择的是推荐引擎，在配置完召回策略之后，进入“过滤规则”页签。 “创建自定义场景”页面，进入
的目标推荐作业，进入作业列表。 在作业列表页面，您可以单击目标作业“操作”列的“复制”，进入“创建离线作业”页面。 离线作业配置方法，请参见组合作业，配置结束单击“完成”。 编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数据会覆盖原来的离线作业生成
目前最大配额是20，如需要调整，需要提工单进行调整。 search_info - 配置动态搜索召回候选集，需要在线服务配置部分增加 "dynamic-search" 候选集，为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
果是关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐
data_source_config 是 JSON 请参见表3，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表4，候选集参数配置。 表3 data_source_config参数说明 参数名称
由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息，可用于配置在线过滤黑名单列表，列
实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表11，算法参数配置。 表7 data_source 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是
用户指南（旧版） 准备工作 RES操作流程 管理资源 全局配置 离线作业 近线作业 在线服务 服务总览信息 数据格式规范
API（V1不推荐） 平台资源API 作业相关API 全局配置API 在线服务API
amId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 // 配置通道ID String
String 作业类型： infer，推理服务 job_config 是 jobConfig object 作业配置。 topicUrn 否 String 通知消息配置。 表4 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 nearline_recall_param 否 NearLineRecallParam
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