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解决方案 方法1(推荐),建议将此数据集重新发布版本,然后再使用新版本的Manifest文件导入。 方法2,修改您本地的Manifest文件,查找OBS目录下的数据变更,根据变更同步修改Manifest。确保Manifest文件与OBS目录下的数据现状相同,然后使用修改后的Manifest文件导入。
=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡,如果希望使用第一和第二张卡,则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”,注意编号不是填4、5。 图2 查询结果 配置环境变量。 export DEFER_DECODE=1
Model(session, model_id="your_model_id") model_instance.delete_model() 方式2:根据查询模型对象列表返回的模型对象进行模型删除 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session
为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成模型的创建。 在模型列表中,您可以查看刚创建的模型及其对应的版本。当模型状态变更为“正常”时,表示模型导入成功。在此页面,您还可以创建新版本、快速部署服务、发布模型等操作。 后续操作
速AI产品的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 如果您是订阅者,可以在AI Gallery中,查找您想要的AI资产,并查看资产详情,对于满足业务需要的资产,您可以直接订阅并推送至ModelArts使用。 如果您是发布者,可以将自己开发的AI资产,发布至AI
utions/{execution_id}/step-executions/{step_execution_id}/actions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id
设置输入与输出。需根据实际数据情况选择“数据集”或“OBS目录”。设置为“数据集”时,需填写“数据集名称”和“数据集版本”;设置为“OBS目录”时,需填写正确的OBS路径。 图2 输入输出设置-数据集 图3 输入输出设置-OBS目录 确认参数填写无误后,单击“创建”,完成数据处理任务的创建。 数据去重算子(SimDeduplication算子)
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,在“弹性集群”页面,选择“Lite资源池”页签,查看资源池列表。 单击某个资源池操作列的“扩缩容”对资源池进行扩缩容。对于为包周期资源池,此按钮为“扩容”,若需要缩容,请进入到包周期资源池详情页对节点进行退订操作。
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,
系统将自动推理出物体的轮廓。 完成一张图片标注后,可单击图片下方展开缩略图,查看图片列表,快速选中其他未标注的图片,然后在标注页面中执行标注操作。 图8 标注物体轮廓 单击页面上方“返回数据标注预览”查看标注信息,在弹框中单击“确定”保存当前标注并离开标注页面。 选中的图片被自动
建。 “策略配置方式”:选择可视化视图或者JSON视图均可。 “策略内容”:拒绝,云服务中搜索“ModelArts”服务并选中,“操作”中查找写操作“modelarts:trainJob:create”、“modelarts:notebook:create”和“modelarts
features)吗 模型可视化作业中各参数的意义? 如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练? 如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本? Moxing安装文件如何获取? 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 多节点训练Tenso
如果重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)
join("directory_path/metrics.json", create_dir=False))) # 指定metric的输出路径,相关指标信息由作业脚本代码根据指定的数据格式自行输出(示例中需要将metric信息输出到训练输出目录下的metrics.json文件中)
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,
修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页签,查看资源池列表。 在旧版资源池迁移到新版资源池的过程中,资源池状态显示为“受限”。此时,资源池无法进行扩缩容和退订。 单击某个资源池操作列右侧