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11:33:37 表8 Sink Hudi作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的Hudi连接。 hudilink Path 数据存储路径。 /cdldata Interval Spark RDD的执行周期，单位：秒。 1 Max Rate Per Partition 使用Kafka
将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING); ALTER TABLE
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
打开配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/*HiveServer/etc/hivemetastore-site.xml”，查找配置项“javax.jdo.option.ConnectionURL”，复制配置项值。 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
权限信息等）缓存起来，后续访问时不需要再次访问Hive metastore，在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下，可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
的调度池中运行。 设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数，一旦超过预设的时间，该查询任务直接失败，在多并发场景下，由于计算任务抢占资源，可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
MY_TABLE; UPSERT VALUES 插入/修改数据。 UPSERT INTO MY_TABLE VALUES(1,'abc'); SELECT 查询数据。 SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON
('202306270002', 'webShop', '2023-06-27 11:00:00', 'CUST2', 5000, 5000); 查询表数据，验证数据是否插入。 SELECT * FROM dws_data.dws_order; 下载GaussDB(DWS)数据库JDBC驱动并上传到MRS集群。
--插入一条Map类型数据 insert into map_tb values(MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])); --查询数据 select * from map_tb; -- {bar=2, foo=1} 创建ROW表： --创建ROW表 create table
MY_TABLE; UPSERT VALUES 插入/修改数据。 UPSERT INTO MY_TABLE VALUES(1,'abc'); SELECT 查询数据。 SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON
e.topic.enable = true”） 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 父主题： 使用Kafka
default.test_ligtwight_delete where id > 0; 注意事项 已删除的行会立即标记为已删除，并将自动从所有后续查询中过滤掉。数据清理在后台异步发生。此功能仅适用于MergeTree表引擎系列； 当前能力只支持本地表和复制表的轻量化删除功能，分布式表暂不支持。
rand() % 365, 'abc'), (2, rand() % 365, 'bcd'), (1, rand() % 365, 'def'); 查询test_upsert表数据 select * from upsert_tab; ┌─id─┬───pdate─┬─name─┐ │ 2
distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
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