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wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作，如建表、查询、删表等，这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
hudi_table2 set name=3 where id=1; 删除数据： delete from hudi_table2 where id=2; 查询数据： select * from hudi_table2; 父主题： 使用Hudi
避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突，可通过grep -lr "完全限定类名"命令来
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
修改LdapServer服务的用户密码为高危操作，需要重启KrbServer和LdapServer服务。重启KrbServer可能会导致集群中的节点短时间内出现执行id命令查询不到用户的现象，请谨慎执行。 修改LDAP用户“cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题 MRS 1.9.0.5 修复问题列表：
timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false，默认将timestamp类型同步为bigInt，默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。 true 父主题： Hudi常见配置参数
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
行修正。 处理步骤 该方案仅适用于MRS 2.x及之前版本集群。 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Hue > 实例”，查询Hue实例所在的节点的IP。 使用root用户远程连接工具登录Hue实例所在节点的机器，并执行如下命令切换到omm用户。 su - omm
-y install libffi libffi-devel 编译成功后，执行如下命令，下载解压Python3.x的tgz包。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz tar -zxvf Python-3
行完成。 步骤3：检查迁移后的文件信息 登录迁移目的端集群主管理节点。 在集群客户端内执行hdfs dfs -ls -h /user/命令查看迁移目的端集群中已迁移的文件。 （可选）如果源端集群中有新增数据需要定期将新增数据迁移至目的端集群，则配置定期任务增量迁移数据，直到所有业务迁移至目的端集群。
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA
polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN
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