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根据数据量自动伸缩，无须提前规划，节约成本。 算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。
通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ， 关闭自适应hash索引，减少锁等待。 参数修改具体请参见编辑参数模板。 优化慢查询。 父主题： 数据库连接
解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。 显式设置字符集的方法如下： set collation_connection = utf8mb4_general_ci; 其中“utf
只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 图1 调整代理实例节点数量 相关API 扩容数据库代理节点数量 查询数据库代理信息列表 父主题： 变更数据库代理配置
尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATA_FREE字段表示表空间碎片大小： select * from information_schema.tables
同步数据。 性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时
ChDatabaseConfigsInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 param_name 是 String 库同步配置参数名。可通过“查询数据同步的库参数配置”接口查询。 value 是 String 库同步配置参数值。 表5 ChDatabaseTableReplConfigInfo 参数
OK, 6 rows affected (0.01 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据。 select * from auto_test5_tmp; +----+------+ | id | name | +----+------+
3，会按照2:3将请求分发的只读实例，不会将读请求分发的主实例。 更多信息，请参见设置读写分离权重。 事务 事务中的SQL会发往主，若在查询语句前设置set autocommit=0也会被当做事务处理路由到主实例。 连接绑定 执行了Multi-Statements（如“insert
租户在某一Region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 configuration_id 是 String 参数模板ID。 获取方法参见查询参数模板。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
en-us zh-cn 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 flavor_ref 是 String 代理规格码。 获取方法请参见查询数据库代理规格信息 node_num 是 Integer 代理实例节点数，取值整数2-32。 响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数
所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询GaussDB实例列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“gaussdb:instance:list”的授权项，该接口才能调用成功。
(70100): Query execution was interrupted”。 以下场景不受SQL限流的限制： 系统表不限制。 不涉及数据查询的语句不限制，如“select sleep(xxx)；”语句。 root账号不限制。 存储过程、触发器、函数内的SQL不限制。 操作步骤 登录管理控制台。
计费说明 云数据库 GaussDB(for MySQL)仅按使用情况付费，没有最低收费。 计费项 GaussDB(for MySQL)产品计费项如表1所示。 表1 产品GaussDB(for MySQL)计费项说明 计费项 计费说明 数据库实例 对所选的实例规格进行计费，提供包年
检查热点行更新状态。 SHOW STATUS like "%hotspot%"; 性能测试 测试环境 实例规格：8U32GB、32U128GB ECS规格：32U64GB 测试环境：华北-北京四 测试工具：sysbench-1.0.18 数据模型： 1张表，1条数据。 8张表，每张表1条数据。
INTO sales VALUES(1, 1010101010, '2021-11-11'); 插入数据后，SHOW CREATE TABLE查询sales表定义。新的表定义如下： CREATE TABLE `sales` ( `id` bigint DEFAULT NULL,
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