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dfs -mkdir 文件夹名称 创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /tmp/mydir hdfs dfs -ls 文件夹名称 查看文件夹 hdfs dfs -ls /tmp hdfs dfs -put 客户端节点上本地文件 HDFS指定路径 上传本地文件到HDFS指定路径
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
source接口查询时,可能出现分区字段不显示,或者显示为null的情况。 增量视图,需设置set hoodie.hudicow.consume.mode = INCREMENTAL;,但该参数仅限于增量视图查询,不能用于Hudi表的其他类型查询,和其他表的查询。 恢复配置可设置set
timeout(可选):表示构建索引数据前等待清空索引表超时时间,默认值为“1800”,单位为:秒。 父主题: 配置HBase全局二级索引提升查询效率
Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI
要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要使用CBO优化,可以按照以下步骤进行优化。
对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 问题 对接OBS ECS/BMS集群,spark-beeline登录后,指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足,导致建表失败。
要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
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SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要使用CBO优化,可以按照以下步骤进行优化。
对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 问题 对接OBS ECS/BMS集群,spark-beeline登录后,指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足,导致建表失败。
SELECT VIEW CONTENT 语法 SELECT column_name FROM view_name 描述 查询视图内容 SELECT * FROM test_view; 父主题: HetuEngine DQL SQL语法说明
安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表,未插入数据前,查询表统计信息为空 建表语句分区列为timestamp时,使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符
通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表,未插入数据前,查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表,未插入数据之前,查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成: 手动通过analyze命令,触发统计信息收集。如果没有插入数据
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,不接受将自己的数据与其他用户放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战:
"kafkaBolt" grouping: type: SHUFFLE #分组方式为shuffle,无需传入参数 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Storm样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Storm业务。