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操作完成后，单击“保存”，弹出“保存修改”对话框。 确认信息无误，填写修订日志，单击“确定”，完成添加。 切换至单击“历史版本”页签，可查看变量历史版本列表。 单击版本名称，可查看指定版本的自定义变量内容。 单击操作列，可将当前版本和指定版本进行对比。 发布管理环境变量使用示例 用户可以在以下两种场景中使用环境变量。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
API的调用方法请参见4.2.5如何调用AP。 约束限制 已有流水线，并且流水线正在执行中。 涉及接口 通过用户token、流水线id停止流水线。 操作步骤 查看项目下构建任务列表。 接口信息 URI：POST /v3/pipelines/stop API文档详情请参见：停止流水线。 API Explorer在线调试请参见：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单项目下最大环境数量 50 单个环境最大策略数量 5 单个策略最大任务数量 10 单个环境最大自定义环境变量个数 50 单个环境最大自定义环境变量可查看历史版本数 20 表4 策略使用限制 指标类别 指标项 限制值 策略管理 单租户下最大自定义规则条数 2000 单租户下所有项目中项目级策略最大总和
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置完成后，单击“保存并执行”，开始执行流水线。 单击运行中的“云原生发布”任务，切换至“任务结果”页签，可以查看当前发布策略执行过程。 图4 查看执行过程 单击右上角“查看详情”，可以跳转到发布策略执行详情。 如下图所示，“灰度起负载”步骤执行成功，可以看到新旧负载的名称、状态、
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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