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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table
Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机
附加信息 详细信息 密码已过期的用户名称。 对系统的影响 用户密码过期，该用户将无法正常使用。 可能原因 用户密码已经过期。 处理步骤 修改用户密码。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，查看并记录附加信息中已经过期的用户名称。
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
执行以下命令，修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。如果密码丢失将不可找回，请妥善保管。 kpasswd kadmin/admin 输入用户密码后（默认密码为Admin@123），设置新密码。新密码的默认复杂度要求： MRS 2.x及之前版本： 密码字符长度至少为8位。 至少
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
详细信息 密码即将过期的用户名称。 对系统的影响 用户密码过期，该用户将无法正常使用。 可能原因 用户密码即将过期。 处理步骤 修改用户密码。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，查看并记录附加信息中即将过期的用户名称。
在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用
b://10.10.10.10:15400/test（15400为样例端口） 用户名 表示连接数据库使用的用户名称。 密码 表示此用户对应的密码。需要与实际密码保持一致。 表2 ftp-connector配置 参数 说明 名称 指定一个Loader连接的名称。 连接器 选择“ftp-connector”。
咨询系统管理员。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSBroker连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 public class JDBCExampleBroker {
令，运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 HBase应用程序运行完成后可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口
执行如下命令清除default或clickhouse用户密码： ./change_password.sh 如下所示：以clickhouse用户为例，按照提示输入clickhouse和密码，等待密码清除完成。 查看密码清除结果： 登录到ClickHouse Server节点的，查看“${BIGDATA_HOM
运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口
jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric方式连接到HetuServer，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleFabric
story部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
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