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Pod，Pod启动时端口冲突无法创建。例如上面例子中的nginx，如果服务数为2，并部署在只有1个节点的集群上，就会有一个Pod无法创建，查询Pod日志会发现是由于端口占用导致nginx无法启动。 请避免在同一个节点上调度多个使用主机网络的Pod，否则在创建ClusterIP类型
nt的YAML定义即可，比如使用kubectl edit命令将上面Deployment中的镜像修改为nginx:alpine。修改完成后再查询ReplicaSet和Pod，发现创建了一个新的ReplicaSet，Pod也重新创建了。 $ kubectl edit deploy nginx
检查集群内节点是否Ready。 25 节点journald检查异常处理 检查节点上的journald状态是否正常。 26 节点干扰ContainerdSock检查异常处理 检查节点上是否存在干扰的Containerd.Sock文件。该文件影响Euler操作系统下的容器运行时启动。 27 内部错误异常处理
挂载绑定后，也能够正常访问，无需额外适配。 链改挂载绑定后，在到源目录和目标目录会存在两个相同的路径结构。并且在公共父目录下查找文件时，会在不同路径下查询到同一个文件。 例如：/var/lib/kubelet 和 /mnt/paas/kubernetes/kubelet 对应挂载
申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000w，向上取最接近的规格为700/7w（“集群节点数
OnFailure 提交作业，开始训练。 kubectl apply -f mnist.yaml 等待训练作业完成，通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作业的配置。Volcano通过简单的增加一行配置
系统中最大的连接跟踪表项数目。 可通过以下命令查询： sysctl net.nf_conntrack_max 默认：131072 - TCP连接在关闭状态下等待的时间 conntrack-tcp-timeout-close-wait 控制TCP连接在关闭状态下等待的时间。 可通过以下命令查询： sysctl net
更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 表示集群唤醒任务下发成功，需持续查询集群状态，当集群状态变为Available后表示唤醒成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理
"patch"，表示升级插件版本 version 是 String 参数解释： 目标插件版本号 约束限制： 目标插件版本必须与目标集群版本配套。集群版本配套关系见查询AddonTemplates列表 取值范围： 不涉及 values 否 Map<String,Object> 参数解释： 插件参数列表，Key:Value格式。
19 v1.21 插件性能优化，降低资源消耗 1.2.11 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 从K8s Metrics API查询资源指标 计算资源利用率时考虑未就绪的Pod 1.2.10 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 适配CCE v1.21集群 1
参数 说明 取值 控制器访问kube-apiserver的QPS kube-api-qps 与kube-apiserver通信的QPS，即每秒查询率。 集群规格为1000节点以下时，默认值为100 集群规格为1000节点及以上时，默认值为200 控制器访问kube-apiserver的突发流量上限
1.6.0 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持v1.30集群 安全加固：将插件使用的查询secret的权限限制在monitoring命名空间 1.5.2 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 新增创建容器日志默认日志流时索引功能
证书的通用名称 (CN - Common Name) 即所需 ID。 方式二：如果您无法获取到此证书申请人下载的证书，您可以通过云审计服务查询删除用户 (deleteUser)、删除委托 (deleteAgency) 的事件，事件对应的资源 ID 分别是已删除用户、已删除委托账号的
表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 jobid String 提交任务成功后返回的任务ID，用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。 请求示例 自定义节点池纳管节点 POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluste
型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。 组调度 将一组Pod看做一个整体进行资源分配。观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运
申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表1中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000w，向上取最接近的规格为700/7w（“集群节点数
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