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装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为：/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录：/home/ma-user/
list ims.*.list ims.*.get √ × 查询DevServer实例列表 GET /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:listByUser - √ × 查询租户所有DevServer实例列表 GET /v1/
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图1 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
下载完成后，需要修改权重文件中config.json文件，把model_type字段值改为“deepseekv2”。 方式二：将FP8权重转换为BF16权重 介绍如何将DeepSeek官方发布的FP8权重转换为BF16的权重。用于生产环境的业务推荐使用此方式。具体操作步骤如下。 下载FP8的权重，下载地
启动。 stopped：stopped为停止节点实例，只有处于running状态的节点实例支持停止。 响应参数 无 请求示例 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/nodes/{node_id}/status
调用成功时无此字段。 请求示例 如下以更新作业ID为10的作业描述为“This is a ModelArts job”为例。 PUT https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 { "job_desc": "This
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数及其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题： 训练脚本说明
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
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String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 表5 Apps 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 否 String APP的编号，可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码：200
训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 问题现象 训练作业的“状态”为“运行失败”。 原因分析 训练作业的监控内存指标持续升高，导致最后训练作业失败。 处理步骤 查询训练作业的日志和监控信息，是否存在明确的OOM报错信息。 是，训练作业的日志里存在OOM报错，执行2。 否，训练作业的日志里没有OOM报错，但是存在监控指标异常，执行3。
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