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以command命名DataFrameWriter触发的查询 在Spark 3.2.x版本中，当DataFrameWriter触发的查询执行被发送给QueryExecutionListener时，这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中，这些查询的名称可能是save、ins
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
nk OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成功，元数据中表将被删除，无法通过show和describe查询该表。 父主题： Delta DDL语法说明
"dli:*:*:database:*" ] } ] } 授权用户拥有在所在区域中数据库db中表tb中列col的查询权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect":
name=xxx&age=25#teacher'); -- http url_extract_query(url)→ varchar 描述：提取url中的查询字符串。 select url_extract_query('http://www.example.com:80/stu/index.html
tastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库，并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行，无需执行其他操作。 父主题： Spark作业运维类
创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时，如果表已经存在则不会报错。 可选WITH子句可用于设置新创建的表的属性，如表的存储位置（location）、是不是外表（external）等。 示例 用指定列的查询结果创建新
--等价写法: SHOW SCHEMAS IN hive LIKE 't%'; 如果匹配字符串中有字符与通配符冲突，可以指定转义字符来标识，示例为查询hive这个catalog下，schema_name前缀为“pm_”的所有schema，转义字符为“/”： SHOW SCHEMAS IN
ql语句进行数据查询了。 1 2 jdbcDF.registerTempTable("customer_test") sparkSession.sql("select * from customer_test where id = 1").show() 查询结果： DataFrame相关操作
修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略 功能介绍 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource
创建Password类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证，将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源
DLI委托概述 什么是委托？ 各云服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DLI服务，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 例如：在DLI新建Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务D
) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
以使用多个聚合函数，比如count()，sum()，聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中，同样，GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr
sql语句进行数据查询了。 1 2 jdbcDF.registerTempTable("customer_test") sparkSession.sql("select * from customer_test where id = 1").show() 查询结果： DataFrame相关操作
nation ,region WHERE nation.name=region.name; OUTER JOIN OUTER JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为
timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code 1.3.1中查询结果中的版本号 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18T22:15:12
创建集群（废弃） 功能介绍 该API用于创建集群，该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
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