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resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位：毫秒。
范围A到Z&a到z&0到9 Boolean 范围true或者false Decimal 默认值是(10,0) ，最大值是(38,38) 说明： 当进行带过滤条件的查询时，为了得到准确的结果，需要在数字后面加上BD。例如，select * from carbon_table where num = 1234567890123456
resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位：毫秒。
running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
选择验证环境上有数值（int或double类型）列的表，此处选择hive.default.test1，执行如下命令验证Function Plugin。 查询表。 select * from hive.default.test1; select * from hive.default.test1;
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。如果Spark Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。若Spark Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设置
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
ton/，以此类推。 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中，Hive不支持并发操作，需要避免对同一张表同时进行读写操作，否则会出现查询结果不准确，甚至任务失败的情况。 分桶表不支持insert into 分桶表（bucket table）不支持insert into，仅支持insert
配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限 开启细粒度权限时，用户通过该指导配置访问OBS权限，实现MRS用户对OBS文件系统下的目录权限控制。 该章节内容不适用于MRS 1.9.2版本。 如需对MRS的用户访问OBS的资源进行详细控制，可通过该功能实现。例如，您只允许用户组A访
可为空的元素。当第一个可为空的元素小于，等于或大于第二个可为空的元素时，它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值（包括NULL），则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1, 2], (x, y) -> IF(x < y
调度器类型可登录Manager，在Yarn服务“全部配置”页面搜索“yarn.resourcemanager.scheduler.class”参数进行查询。 在“租户资源管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击“队列配置（队列名）”后面的也能打开修改队列配置页面。 一
RocksDB中作为一条记录存储，value是整个map，而使用MapState，在RocksDB中作为N条记录存储，这样做的好处是当进行查询或者修改可以只序列化一小部分数据，当将map作为整体存储时每次增删改都会产生很大的序列化开销。对于List数据，使用ListState可以无需序列化动态添加元素。
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