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具有复杂分组语法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
化引擎,能够与大数据生态无缝融合,实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求,迅速和高效从大数据中提取信息,极大地简化了数据的管理和分析流程,提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应: HetuEngine通过自动
据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(废弃) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。
API中除特殊说明外,通常为同步操作,即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作,可根据响应消息中的“job_id”,执行查询作业状态API,从而获取该异步操作API最终是否执行成功。 同时数据湖探索还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK的使用方法请参见华为云开发工具包(SDK)。
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据库
分组资源相关API(废弃) 上传分组资源(废弃) 查询分组资源列表(废弃) 上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
is:"+ queue.getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用,DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口,您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private
} 含表的数据库不能直接删除,请先删除数据库的表再删除数据库。 数据库删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口,您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static void
经典型跨源连接相关API(废弃) 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题: 历史API
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT:做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时,当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时,HetuEngine能自动进行数据类型转换,避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据(Insert)、条件判断(Where)、运算操作(+、-、*、/)以及函数调用(连接操作
csv"); test.csv文件内容如下: Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后,查询test06表数据内容显示如下: name id classno Jordon 88 aa bb" null null 解决方案 创建OB
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近时,就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节,但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。 STRUCT 底层用ROW实现,参照ROW。
子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists 关键字,用于判断是否存在一个不为空的集合,若exists后面跟的为子查询,子查询中须包含逻辑判断条件。 in 关键字,用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而,对于流式查询,由于目前的限制,所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序,所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询,Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序(asc)的时间属性上。其他的排序不支持。
上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业:完成作业编写后,提交并执行作业。 父主题: