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大小； 对于同时运行的task太多，主要看--executor-cores设置的vcore数量。 问题2： 需要在相应的task的日志里面查找异常原因。如果有OOM的情况，请参照问题1。 父主题： 使用Spark
自动刷新功能不会自动刷新状态为disable的物化视图。 查询外部Hive数据源使用自动刷新物化视图注意事项 维护实例默认使用HetuEngine内置用户hetuserver/hadoop.<系统域名>作为执行物化视图自动刷新的用户， 当创建物化视图语句查询外部Hive数据源，且该数据源已开启数据
) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每个Impalad实例上发生的元数据变动同步到集群内其他Impalad
息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每个Impalad实例上发生的元数据变动同步到集群内其他Impalad
围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。 示例： 使用DESCRIBE命令查询目标表和源表。 DESCRIBE newcarbontable; 结果： col1 int col2 bigint DESCRIBE sourcetable;
息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每个Impalad实例上发生的元数据变动同步到集群内其他Impalad
nation ,region WHERE nation.name=region.name; OUTER JOIN OUTER JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类中。 本样例实现了禁用idx_id_age索引功能，即查询时不会使用此索引，但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public
hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类中。 本样例实现了禁用idx_id_age索引功能，即查询时不会使用此索引，但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public
数据草图可以通过varbinary进行序列化和反序列化。这使得可以被方便地存储，以备后用。通过合并多个草图，可以在查询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”，不推荐使用默认值（2048），否则Ca
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
u-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看，可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意，目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
(SELECT ...) s ON t.id = s.id WHEN ...; 其中： MERGE INTO： 目标表。 USING： 源表查询语句。 ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。
virtualSchema）。 样例语句： DROP VIRTUAL SCHEMA hive_default; SHOW HetuEngine中的SHOW语句用来查询所有SCHEMA映射。 语法如下： SHOW VIRTUAL SCHEMAS [ FROM catalog ] [ LIKE pattern
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