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如何在Flume配置文件中使用环境变量 本章节描述如何在配置文件“properties.properties”中使用环境变量。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 安装Flume客户端。 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd Flume客户
在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果,可参见在Linux环境中查看Spark程序调测结果。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/j
/queryVersion.sh命令,查看集群中的HDFS版本号。 根据版本号确认开源组件的端口号,查询开源组件的端口号可参考开源组件端口列表,获取对应版本的HDFS端口号。 执行netstat -anp|grep ${port}命令,查看组件的默认端口号是否存在。 如果不存在,
在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果,可参见在Linux环境中查看Spark程序调测结果。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/j
配置具备表select权限的用户可查看表结构 操作场景 使用Hive建表时,其他用户被授予select权限后,支持通过show create table查看表结构。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
如何修改开源组件Web页面会话超时时间? 问: 如何修改开源组件Web页面会话超时时间? 答: 合理设置Web页面超时时间,可以避免由于Web页面长时间暴露造成的信息泄露。 确定集群是否支持调整会话时长。 MRS 3.x之前版本集群:在集群详情页面,选择“组件管理 > meta >
准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。
com/repository/maven/huaweicloudsdk/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ IDEA开发工具为例,单击“File > Settings
MRS集群Manager支持在线检索并显示组件的日志内容,用于问题定位等其他日志查看场景,管理员可在线按照节点范围或者组件角色范围快速检视所有日志,通过关键字分析快速定位问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 在线检索日志 登录FusionInsight Manager。 选择“运维
WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI,在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种: StateStore WebUI:用于管理节点。 Catalog WebUI:用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。 访问StateStore
SHOW_LOG_FILE 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看log文件的meta和record信息。 命令格式 查看meta: call show_logfile_metadata(table => '[table]', log_file_path_pattern
配置具备表select权限的用户可查看表结构 操作场景 此功能在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,使用Hive建表时,其他用户被授予select权限后,可通过show create table查看表结构。 操作步骤 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击
获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1
获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1
获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1
total_request_count 周期时间内查询总次数 INFO active_success_count 周期时间内主集群查询成功次数 INFO active_error_count 周期时间内主集群查询失败次数 INFO active_timeout_count 周期时间内主集群查询超时次数 INFO
Kafka支持安全访问,因此可以针对Topic进行ACL设置,从而控制不同的用户可以访问不同的Topic。Topic的权限信息,需要在Linux客户端上,使用“kafka-acls.sh”脚本进行查看和设置。 操作场景 该任务指导Kafka管理员根据业务需求,为其他使用Kafka的系统用户授予相关Topic的特定权限。
如何通过集群外的节点访问MRS集群? 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点,具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台,申请一个弹性IP地址,并与ECS绑定。
total_request_count 周期时间内查询总次数 INFO active_success_count 周期时间内主集群查询成功次数 INFO active_error_count 周期时间内主集群查询失败次数 INFO active_timeout_count 周期时间内主集群查询超时次数 INFO