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CloudTable集群管理接口V2 创建CloudTable集群 查询CloudTable集群详情 查询CloudTable集群列表 删除CloudTable指定集群 重启集群API入口 查询集群配置 修改集群配置 扩容组件 开启opentsdb组件
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型,主键模型在查询时不需要执行聚合操作,并且支持谓词和索引下推,能够在支持实时和频繁更新等场景的同时,提供高效查询。 数据分布 建表时,您可以通过设置合理的分区和分桶,实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀
数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据:用户在数据表上进行对应的查询,ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录,并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题: ClickHouse冷热分离应用
DROP ROLE 'role_name' ON CLUSTER default_cluster; 查询用户的权限和角色。 查询用户权限。 show grants for all; 查询角色权限。 show grants for role1; 父主题: ClickHouse角色管理
租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1,Doris有三个FE节点,则从集群角度看,最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队列等待,当队列满了之后,新提交的查询会被拒绝。
企业经营分析。 在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为
步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。 父主题: 开发Doris冷热分离应用
404 Resource Not Found 998756 2024-03-20 20:35:00 数据规划 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发Doris冷热分离应用
404 Resource Not Found 998756 2024-03-25 12:08:00 数据规划 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
创建库:创建ClickHouse数据库。 创建表:创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据:插入数据到ClickHouse表中。 查询数据:查询ClickHouse表数据。 删除表:删除已创建的ClickHouse表。 父主题: 开发程序
适用于TB~PB级以上的数据存储,提供动态伸缩能力,方便用户在性能或容量需要改变时,改变集群资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详
根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系
请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用过滤器Filter。 6 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后,删除用户信息表。
重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据,如导入数据、查询数据,一旦重启集群,有可能会导致文件损坏或重启失败。因此,建议停止所有集群任务后,再重启集群。 如果重启失败,将有可能会导致集群不可用,建议联系技术支持人员进行处理或稍后重试。
重启期间集群将无法提供服务。因此,在重启前,请确定集群中没有正在运行的任务,并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据,如导入数据、查询数据,一旦重启集群,有可能会导致文件损坏或重启失败。因此,建议停止所有集群任务后,再重启集群。 如果重启失败,将有可能会导致集群不可用,建议联系技术支持人员进行处理或稍后重试。
'MySQL数据库用户名', 'MySQL数据库用户名密码'); 切换到新建的数据库mysql_db,并查询表数据。 USE mysql_db; 在ClickHouse中查询MySQL数据库表数据。 SELECT * FROM mysql_table; ┌─int_id─┬─float─┐
样例代码说明 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题: 开发程序
使用全局二级索引工具 创建索引 索引信息查询 删除索引 修改索引状态 父主题: 使用全局二级索引