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算法结果TXT格式说明 表1 算法结果的txt格式 算法 支持程度 header content e.g. all_pairs_shortest_paths 本地，OBS # runtime: {runtime} # paths_number: {paths_number} # data_total_size:
时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
导出过滤后的边(2.2.7) 功能介绍 导出满足过滤条件的边集合。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=export 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选
子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为size_t类型 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1
动态拓展（temporal_bfs） 功能介绍 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{proj
图列表 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 graphs
更新label 功能介绍 持久化版版本更新label的方式为全量覆盖。更新label只影响之后创建的点边，不影响已存在的点边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema?label={labelName}
批量添加边(2.1.9) 功能介绍 批量添加边。 URI URI格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-add 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 类型
添加边(2.1.2) 功能介绍 添加边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
清空图（2.1.1） URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=clear-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
生成Schema结构 功能介绍 生成以label为点，label间关系为边的schema结构，并存储在OBS上。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure/build 表1 路径参数 参数
清空图 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=clear-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
删除label(2.2.18) 功能介绍 删除label，同时删除该label相关的点、边。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name} 表1 路径参数 参数 是否必选
查询Job状态 功能介绍 查询Job的执行状态。对点过滤查询、边过滤查询、执行算法等异步API，命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}/status
执行DSL算法 功能介绍 提供灵活的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法说明。 DSL算法执行结束后，用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后，您可以通过stdout等文件查看算法结果，由于HyG图是分布式的，结果文件可能有多个，对应不同分区的结果。
标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系
执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
边操作 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.edges EdgesFilterQuerySample 边过滤查询 QueryEdgeDetailsSample 边详情查询 AddEdgeSample
自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #
node2vec算法（node2vec）(1.0.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数。 Double 大于0 1 Q 否 前进参数。 Double 大于0 1 dim 否 映射维度。 Integer 1~200，包括1和200。
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