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image-migrator工具支持在Linux（x86、arm）和Windows环境中运行，使用方法相似。本文将以Linux（x86）环境为例进行介绍。 若使用Linux（arm）或Windows环境，请将下述命令中的image-migrator-linux-amd64分别替换为imag
sh/helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。 tar -xzvf helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 将Helm复制到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linux-amd64/helm
的问题，需要通过持续交付提高效率，降低发布风险。 价值 云容器引擎搭配容器镜像服务提供DevOps持续交付能力，能够基于代码源自动完成代码编译、镜像构建、灰度发布、容器化部署，实现一站式容器化交付流程，并可对接已有CI/CD，完成传统应用的容器化改造和部署。 优势 高效流程管理
5 NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告（CVE-2024-0132） 漏洞公告 2024/10/11 6 Linux CUPS服务RCE 漏洞公告（CVE-2024-47076、CVE-2024-47175、CVE-2024-47176、CVE-2024-47177）
CCE是否支持账户余额变动提醒？ 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
检查是否有程序正在使用GPU卡设备。 运行命令： sudo fuser -v /dev/nvidia* 如无fuser命令（以基于RPM的Linux发行版为例），可执行命令yum install psmisc安装psmisc包。 # sudo fuser -v /dev/nvidia*
ctl。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，详情请参考安装kubectl。 登录到您的客户端机器，下载kubectl。 cd /home curl -LO https://dl.k8s.io/release/{v1.25.0}/bin/linux/amd64/kubectl
特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS）或访问延迟（RT）
为5%GPU，显存分配粒度达MiB级别。 隔离：支持显存和算力的严格隔离，支持单显存隔离，算力与显存同时隔离两类场景。 兼容：业务无需重新编译，无需进行CUDA库替换，对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei
自动转换成255。 出现该异常时无法判断原因，需要进一步通过容器日志定位原因。 Linux标准中断信号 您可以使用kill -l命令查看Linux操作系统中信号以及对应的数值。 表2 常用的Linux标准中断信号 信号（Signal） 状态码（Value） 动作（Action） 描述（Commit）
sh/helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。 tar -xzvf helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 将helm复制到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linux-amd64/helm
Kubernetes代码仓库统一构建、编译、发布的方式。从Kubernetes 1.13开始，容器存储接口（CSI） 是实现卷插件的推荐方法。 Kubernetes原生存储 In-Tree的形式，通过Kubernetes代码仓库统一构建、编译、发布。 从存储介质上划分，可以分为云
S操作系统停止维护带来的影响，并针对影响提供应对策略。 背景信息 2020年12月08日，CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划，并推出了CentOS Stream项目。更多信息，请参见CentOS官方公告。 CentOS 8系统2021年12月31日已停止维护服务，CentOS
Huawei Cloud EulerOS 2.0（支持GPU虚拟化） Ubuntu 22.04.4 Ubuntu 22.04.3 CentOS Linux release 7.6 EulerOS release 2.9 EulerOS release 2.5 Ubuntu 18.04（停止维护）
2/kubectl-argo-rollouts-linux-amd64 # chmod +x ./kubectl-argo-rollouts-linux-amd64 # sudo mv ./kubectl-argo-rollouts-linux-amd64 /usr/local/bin
13.1/velero-v1.13.1-linux-amd64.tar.gz 安装Velero客户端。 tar -xvf velero-v1.13.1-linux-amd64.tar.gz cp ./velero-v1.13.1-linux-amd64/velero /usr/local/bin
packer-plugin-huaweicloud_v1.0.4_x5.0_linux_amd64.zip -d /tmp/ cp /tmp/packer-plugin-huaweicloud_v1.0.4_x5.0_linux_amd64 $PLUGIN_PATH/ sha256sum /
否 String Nvidia lib64在GPU容器里的挂载路径 默认值："/usr/lib64,/usr/lib/x86_64-linux-gnu" metrics_delete_interval 否 int 无法获取某个指标时，删除这个指标的超时阈值，单位毫秒 默认值：30000
server失败，容器无法正常启动。 根因：Go语言v1.15版本废弃了X.509 CommonName，CCE的v1.19版本的kube-apiserver编译的版本为v1.15，若客户的webhook证书没有Subject Alternative Names (SAN)，kube-apiserv
"image_version": "1.4.5", "platform": "linux-amd64", "rbac_enabled": true, "swr_addr":
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