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在使用大型模型进行推理时,其业务需求会呈现出明显的峰谷波动。因此,模型服务必须具备灵活的扩缩容能力,以适应不同时间段内的用户负载变化,确保服务的高可用性和资源的高效利用。 ModelArts Studio大模型即服务平台支持手动扩缩容模型服务的实例数,该操作不会影响部署服务的正常运行。 约束限制 仅当
通过AK/SK认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功。部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。用户可以通过AK/SK签名认证方式调用API。 使用AK/SK认证时,您可以通过APIG SDK访问,也可以通过ModelArts
则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动,打开链接http://localhost:3000,出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。 父主题: 安装配置Grafana
通过公网访问通道的方式访问在线服务 背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制
通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 背景说明 访问在线服务的实际业务中,用户可能会存在如下需求: 高吞吐量、低时延 TCP或者RPC请求 因此,ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能以满足用户的需求。 使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理
人工标注:用户创建单人标注作业,对数据进行手工标注。 智能标注:在标注一定量的数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注的效率。 团队标注:对于大批量的数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。 人工标注 对于不同类型的数据,用户可以选择不同的标注
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明:
度更高的模型。首先,针对智能标注和采集筛选任务,难例的发现操作是系统自动执行的,无需人工介入,仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可,提升数据管理和标注效率。其次,您可以基于难例的情况,补充类似数据,提升数据集的丰富性,进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中,对难例的管理有如下场景。
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题: 数据准备与处理
因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。 前提条件 已经获取用户Token、预测文件的本地路径、在线服务的调用地址和在线服务的输入参数信息。 用户Token的获取请参见获取Token认证。获取Token认证时,由于ModelArts生成的在线服务API不支持domain范围的token,
在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗? ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的,用户进入实例后,工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例,“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据,在实例停
@modelarts:color 否 String 内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。
使用Grafana查看AOM中的监控指标 安装配置Grafana 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题: ModelArts Standard资源监控
已订阅的资产。 我的案例 展示个人发布的资产案例和已订阅的资产案例。 “我的发布”:可以查看个人发布的案例信息。 “我的订阅”:可以查看个人订阅的案例信息。 我的AI说 展示个人发布的技术文章列表,可以查看文章浏览量、收藏量、订阅量等信息。通过右侧的“删除”可以管理已发布的技术文章。
在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel? 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1
配置Workflow的输入输出目录 功能介绍 统一存储主要用于工作流的目录管理,帮助用户统一管理一个工作流中的所有存储路径,主要分为以下两个功能: 输入目录管理:开发者在编辑开发工作流时可以对所有数据的存储路径做统一管理,规定用户按照自己的目录规划来存放数据,而存储的根目录可以根据用户自己的需
当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 Ascend-vLLM版本 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。 镜像版本
Standard上训练。 自定义镜像的启动命令规范 用户遵循ModelArts镜像的规范要求制作镜像,选择自己的镜像,并且通过指定代码目录(可选)和启动命令的方式来创建的训练作业。 图1 创建训练作业选择自定义方式 当使用完全自定义镜像创建训练作业时,“启动命令”必须在“/ho
Boxes 横坐标:目标框的面积占比,即目标框的面积占整个图片面积的比例,越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标:框数量(统计所有图片中的框)。 主要判断模型中使用的anchor的分布,如果目标框普遍较大,anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization