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当一条查询语句返回结果涉及的时间线超过限制时，会触发错误“max-select-series limit exceeded”。解决方法有两种： 优化查询语句，添加时间线约束。在WHERE语句中添加Tag限制信息，缩小Tag查询范围，确保不超过时间线的限制。 进行规格扩容，查询允许的时间线数量和
Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的key数量会短暂下降，随着后台逐步统计会达到一个精确值。
GeminiDB Redis接口的PITR功能不涉及数据的复制，备份任务业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复制文件本身来实现的。快照存储当前时刻的底层数据的元数据信息，比如数据块
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题：
源（vCPU和节点数量）的计费模式。 将GeminiDB Cassandra实例的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将GeminiDB Cassandra实例的计费模式从包年/包月转为按需计费，可以帮助您回收部分成本，并更加灵活地使用GeminiDB
计费模式的GeminiDB Influx计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的GeminiDB Influx计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格（vCPU和节点数量） 变更GeminiDB Influx实例的计费模式会同时变更计算资源（vCPU和节点数量）的计费模式。
更计费模式的GeminiDB Redis计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的GeminiDB Redis计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格（vCPU和节点数量） 变更GeminiDB Redis实例的计费模式会同时变更计算资源（vCPU和节点数量）的计费模式。 将GeminiDB
measurement 命令会触发错误"delete is forbidden"。 逻辑删除执行效率低，严重时可能导致系统卡死。请根据需求设置合理的RP，通过RP自动删除数据。 父主题： 产品咨询
Key设置field自动过期时间，在频控、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中，数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求，GeminiDB具备以下优势： 可靠存储：数据3副本可靠保存，不担心社区Redis的丢数据问题。 稳定性高：3AZ同城高级别容灾，极端故障场景可秒级完成接管，数据无脏读。
GeminiDB Cassandra支持包年/包月和按需计费模式相互切换吗 GeminiDB Cassandra实例的包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 包年/包月转按需实例，请参见包年/包月转按需。 按需计费转包年/包月实例，请参见按需转包年/包月。 父主题： 计费相关
n 11694 30528 66517 119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly
--seed，--scale，--timestamp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。
客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速
121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表2中加粗内容。 表2 测试数据 实例规格
Redis支持通过管理控制台的Web客户端连接Redis实例。 支持通过内网IP、内网域名或负载均衡地址连接GeminiDB Redis实例。 支持通过公网域名、或弹性公网IP连接GeminiDB Redis实例。 通过不同代码的方式访问GeminiDB Redis实例的方法，详情请参见通过程序代码连接实例示例。
y 23830 44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
OT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因 Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。 解决方法 通过改造Key名称，增加Hash tags使其保证在同
GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。 由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题：
Redis hashtag的使用方法为，为需要操作的多key加增相同的字符串。例如{aaa}list1、{aaa}list2，Redis服务在处理以上key时，识别到“{}”时，仅根据“{}”的字符串“aaa”计算hash值，因此可以确保其落在相同的节点上。 GeminiDB
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