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Endpoint 查询指定namespace下的Endpoints 创建Endpoint 删除Endpoint 查询Endpoint 更新Endpoint 替换Endpoint 父主题： Kubernetes API
"replicas": 0 } } 如果使用“Merge Patch”类型操作，添加一个容器到指定Deployment的“template”参数中，则其中的整个容器列表将被新添加的容器所替换。 Merge Patch请求 { "spec": { "template":
Secret 删除指定namespace下的Secrets 查询指定namespace下的Secrets 创建Secret 删除Secret 查询Secret 更新Secret 替换Secret 父主题： Kubernetes API
Ingress 删除指定namespace下的ingresses 查询指定namespace下的Ingresses 创建Ingress 删除Ingress 查询Ingress 更新Ingress 替换Ingress 查询Ingress状态 父主题： Kubernetes API
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
Network 删除指定namespace下的Networks 查询指定namespace下的Networks 创建Network 删除Network 查询Network 查询Network状态 父主题： API
PersistentVolumeClaim 查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 创建PersistentVolumeClaim 删除PersistentVolumeClaim 查询PersistentVolumeClaim 替换PersistentVolumeClaims
VolcanoJob 删除指定namespace下的Volcano Jobs 查询指定namespace下的Volcano Jobs 创建Volcano Job 删除Volcano Job 查询Volcano Job详情 更新Volcano Job 替换Volcano Job 父主题：
ConfigMap 删除指定namespace下的ConfigMaps 查询指定namespace下的ConfigMaps 创建ConfigMap 删除ConfigMap 查询ConfigMap 更新ConfigMap 替换ConfigMap 父主题： Kubernetes API
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
CCI当前认证鉴权是在Kubernetes的角色访问控制（RBAC）与统一身份认证服务（IAM）的能力基础上，提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，同时支持命名空间级别及命名空间以下资源的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 支持区域：全部
EIPPool 查询指定namespace下的EIPPools 创建EIPPool 删除指定的EIPPool 查询指定的EIPPool 更新EIPPool 替换EIPPool 查询指定的EIPPool 父主题： API
RoleBinding 获取指定namespace下RoleBinding列表 创建RoleBinding 删除指定的RoleBinding 获取指定的RoleBinding 更新指定的RoleBinding 替换指定的RoleBinding 获取RoleBinding列表 父主题： Kubernetes
Service 查询指定namespace下的Services 创建Service 删除Service 查询Service 更新Service 替换Service 查询service状态 父主题： Kubernetes API
填写基本信息，选择2创建的命名空间，Pod数量选择为“1”，选择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。
如何设置实例（Pod）数？ 如何查看资源配额？ 如何设置应用的探针？ 弹性伸缩策略如何配置？ 使用sample镜像创建工作负载无法运行 调用接口删除Deployment后怎么还能查看到Pod？ 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 使用CCI集群，在容器内部执行system
由于CCI服务底层资源是多租户共享的，为了保障用户业务稳定，CCI服务底层对于磁盘IO等是有流控限制的。体现在容器内，主要影响是负载对根目录rootfs的读写、负载标准日志输出数据量都会受到一定限制。如果您的业务运行性能不达预期，可以从以下几个可能的原因进行排查： 原因一：用户业务容器存在日志打印至标准输出，且日志量较大的场景。
监控安全风险 通过AOM查看Pod监控数据 为使用户更好的掌握工作负载的运行状态，CCI配合AOM对其进行全方位的监控。 通过AOM界面您可监控CCI的基础资源和运行在CCI上的应用，同时在AOM界面还可查看相关的日志和告警。 更多内容，请参见监控管理。 Pod资源监控指标 CC
请保证集群中至少有一个可以调度的节点。 用户直接删除集群，未卸载插件。 用户在CCI侧的命名空间中有资源残留，如果命名空间有计费资源，会造成额外计费。 由于直接删除集群，没有执行插件的资源清理Job，造成资源残留。用户可以手动清除残留命名空间及其下的计费资源来避免额外计费。 关于
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