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否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋给新的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于
创建OBS表时怎样指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时,OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为:obs://xxx/数据库名/表名。 创建OBS表更多语法介绍请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 正确示例 CREATE TABLE `di_selle
location 安全CSS集群的证书,生成的truststore文件在OBS上的地址。 es.net.ssl.truststore.pass 安全CSS集群的证书,生成的truststore文件时的密码。 es.net.http.auth.user 安全CSS集群的用户名。 es.net.http
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink
参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink
方法三:数据老化,按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置,关系到表的性能,需要格外引起注意。
作业开发流程 步骤1:创建队列:创建DLI作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和表:创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
作业开发流程 步骤1:创建队列:创建DLI作业运行的队列。 步骤2:创建RDS Postgres数据库:创建RDS Postgres的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。
auth_info_name String 用户安全集群的登录用户名。 user_name String 用户安全集群的登录密码。 certificate_location String 创建时指定的证书OBS路径。 datasource_type String 数据源的类型。 create_time
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小,默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数
创建队列定时扩缩容计划(废弃) 功能介绍 该API用于创建队列定时扩缩容计划,对指定的队列创建定时规格变更计划。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans
队列引擎版本升级后,在创建表时,提示权限不足怎么办? 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时,或切换使用HetuEngine后,如果已经赋予IAM用户的建表权限,但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同,校验的权限范围不同:
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下: 对于fields: 创建的Flink作业运行脚本如下:
auth_info_name String 用户安全集群的登录用户名。 user_name String 用户安全集群的登录密码。 certificate_location String 创建时指定的证书OBS路径。 datasource_type String 数据源的类型。 create_time
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
end”指定序列的起始和结束值。sequence是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。 fields.#.min 否 '#'号指定的字段类型的最小值 '#'号指定的字段类型 当“fields.#.kind”字段为:random时有效。 表示随机生成器的最小值,'#' 指定的字段仅适用于数字类型。
Print结果表 功能描述 print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table printSink ( attr_name