检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
第一条命令为安装Linux内核头文件和内核镜像,其中版本为5.4.0-144-generic。
若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。
aarch64 架构类型 aarch64 mlnx-ofed-linux 21.0.2 NPU Snt9B裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:EulerOS2.10-Arm-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-23.0.6-7.1.0.9.220-CANN7.0.1.5
在“基本信息”页签获取并记录“Linux挂载命令”。 在ECS服务器中挂载NFS存储。 首先保证对应目录存在,然后输入对应指令即可。
下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
准备obsutil_linux_amd64.tar.gz的分享链接 单击此处下载obsutil_linux_amd64.tar.gz,将其上传至OBS桶中,设置为公共读。单击属性,单击复制链接。
('cp36', 'abi3', 'manylinux1_x86_64'), ('cp36', 'abi3', 'linux_x86_64'), ('cp36', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp36', 'none', 'linux_x86_64
由于欧拉源上没有git-lfs包,所以需要从压缩包中解压使用,在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到服务器的/home目录。
本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作,请参考本案例。 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择“公共镜像”,推荐使用ubuntu18.04的镜像;系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。
obsutil_linux_amd64.tar.gz && mv obsutil_linux_amd64_*/ utils #alias obsutil='/opt/utils/obsutil' #obsutil config -i=${HUAWEICLOUD_SDK_AK} -
obsutil_linux_amd64.tar.gz && mv obsutil_linux_amd64_*/ utils #alias obsutil='/opt/utils/obsutil' #obsutil config -i=${HUAWEICLOUD_SDK_AK} -
可执行以下命令: sudo apt-mark hold linux-image-5.4.0-42-generic linux-headers-5.4.0-42-generic linux-modules-5.4.0-42-generic linux-modules-extra-5.4.0
如果操作系统为Linux aarch64,请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64.tar.gz。 如果操作系统为Linux x86_64,请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-x64.tar.gz。
from /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so Error: Missing required dependencies.
standard_init_linux.go:215: exec user process caused "exec format error" libcontainer: container start initialization failed: standard_init_linux.go
/mindspore-2.1.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl /tmp/mindspore-2.1.0-cp39-cp39 -linux_aarch64.whl 父主题: 自定义镜像故障
(可选)本地服务器安装ModelArts SDK 如果需要在个人PC或虚拟机上使用ModelArts SDK,则需要在本地环境中安装ModelArts SDK,安装后可直接调用ModelArts SDK轻松管理数据集、创建ModelArts训练作业及创建AI应用,并将其部署为在线服务
grafana-9.1.6.linux-amd64.tar.gz 将Grafana注册到jupyter-server-proxy。
ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互,使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等。