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"template_type" : "clusterFusion", "image_id" : "ECS:X86:deda7c89-6069-46d3-af7c-4afc31eec0d9,ECS:ARM:d5f0087b-9fd7-4977-b9c8-d07262f452d6,BMS:
的支持有限。例如，不能在MergeTree表中存储多维数组。 元组类型 Tuple Tuple Tuple(T1, T2, ...)，元组，其中每个元素都有单独的类型，不能在表中存储元组（除了内存表）。它们可以用于临时列分组。在查询中，IN表达式和带特定参数的 lambda 函数可以来对临时列进行分组。
规则列表中的条目为触发告警的规则。 修改告警规则。 添加新规则 单击“添加规则”，参考表1新增指标的监控行为。 单击“确定”保存规则。 在当前已应用规则的所在行，单击“操作”中的“取消应用”。如果没有已应用的规则，则请跳过该步骤。 在新添加规则的所在行，单击“操作”中的“应用”，此时规则的“生效状态”变成“生效”。
入集群信息页面。 在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。 集群外节点：安装客户端所在的弹性云服务器的IP。 配置安全认证，在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。
MRS 3.x之前版本，操作如下： 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称，在“节点管理”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群
约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放，需切换调度器场景。 切换调度器期间，请勿对该集群执行操作，防止由于切换过程中修改数据库导致操作失败。 对系统的影响 切换调度器过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 切换调度器完成后，将会使用目标调度器相关参数。
式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用HBase客户端实现A业务操作流程如下： 创建用户信息表user_info。
S集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现从Hive表中读取数据并重新写入HBase表。 本章节对应示例场景的开发思路： 查询指定Hive表的数据。 根据表中数据的key值去HBase指定表中做查询。 把相关的数据记录相加后重新写入HBase表。 创建MRS集群 购买一个MRS
DataStream[String] 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter和maxRetry两个参数scala接口暂时不支持设置。 def addSource[T:
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GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-Omi
不同的Master节点中。 管控合设部署，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中。 组件分开部署，避免资源争抢。 MRS集群部署类型说明 表1 MRS集群部署类型 常用模板 说明 节点数量范围 管控合设 管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节
delimiter, long maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public
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Clickhouse快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，默认也会用服务器一半的CPU去执行，所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。 官方默认的最大并发数是100，可以根据实际场景调整并发配置，实际使用中并发数配置的是150，建议不超过200。 部署负载均衡组件，查询
群内的Hive分区表中。 假设MySQL数据库中有一张表“trip_data”，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息。 “trip_data”表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用CDM将MySQL中的数据导入到MRS Hive分区表，流程如下：
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