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表1 查看上下文日志功能介绍 功能 说明 查询行数 根据需要选择查询日志的行数。 高亮显示 输入需要高亮的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。 过滤日志 输入需要过滤的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时，均可高亮显示。 显示字段 查看上下文，
值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。
StandardCharsets.UTF_8); // 检查事件数据中是否包含指定字符串 if (eventData.contains("hello")) { // 如果包含指定字符串，则过滤掉该事件，返回 null return
StandardCharsets.UTF_8); // 检查事件数据中是否包含指定字符串 if (eventData.contains("hello")) { // 如果包含指定字符串，则过滤掉该事件，返回 null return
原始值 返回值 返回值类型 1 1 整数 1.2 1.2 浮点 true true 布尔 false false 布尔 "123" 123 字符串 null None None ["v1", "v2", "v3"] ["v1", "v2", "v3"] 列表 ["v1", 3, 4.0]
json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果指定JSON路径下不是标量，则返回null。 json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型
%H:%i:%s') 将日志中的时间转换成指定格式 把日志中的时间字段从字符转化成指定格式。 使用date_parse函数将时间字段，从字符串转化成年-月-日 时:分:秒。 使用date_format函数截取年-月-日部分。 使用group by进行分组。 日志样例： time:2017-05-17
300个；content转JSON字符串最大支持长度为30*1024，超出部分被截断。 labels 日志标签。支持字典或空值；最外层键值对最多50个；最外层key最大长度为64，支持字母、数字和下划线组合，首字符须是字母；字典转JSON字符串最大支持长度为30720，超出则该条日志无法上报。
将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 date_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 time_extract函数 通过指定字段提
）。 示例：!(x < 1 && x > 100)。 数值常量：支持数值常量，并作为64位浮点数处理。示例：x > 10。 字符串常量：支持字符串常量（"字符串"），例如"string"。示例：str =="string"。 布尔常量：支持布尔常量(true、false)。示例：(x
日志内容。支持字典或字典数组；最外层键值对最多300个；字典转JSON字符串最大支持长度为30720，超出部分将被截断再上报。 labels 日志标签。支持字典或空值；最外层键值对最多50个；最外层key最大长度为64，支持字母、数字和下划线组合，首字符须是字母；字典转JSON字符串最大支持长度为30720，超出则该条日志无法上报。
单击图标，使用数字图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 数字图 表1 数字图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 数值列 支持数字或字符串数据。 同比数据 选择待对比的字段，在图表中显示该字段对应的值。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 格式化 将数据按照指定格式进行显示。
COUNT(*) 统计行数。 SELECT COUNT(*) COUNT(DISTINCT expr) 统计字段中去重后的行数，字段值可以是字符串或者数字，返回值为估算值（默认存在2.3%的标准误差）。 SELECT COUNT(DISTINCT host) SUM(expr) 返回数字总和。
端侧上报一条日志长度和大小限制。 答：一条日志长度是30720个字符，超过该长度的内容会被删除，只截取30*1024长度的内容，然后以字符串方式上报LTS。上报日志的大小限制为1MB。 端侧SDK日志的上报策略是什么样的？ 答：端侧SDK日志有时间和空间维度的自定义上报策略，上
默认值0。同理，当空值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例如，当把STRING类型空值转换为数字类型时，将会返回默认值0。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-
流ID 最小长度：32 最大长度：32 group_id 是 String 租户想查询的日志流所在的日志组的groupid，一般为36位字符串。 最小长度：36 最大长度：36 topic_id 是 String 日志流id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 search_type
0个；content转JSON字符串最大支持长度为30*1024，超出部分被截断。 labels 日志标签。 支持字典或空值。 最外层键值对最多50个。 最外层key最大长度为64。 支持字母、数字和下划线组合，首字符须是字母。 字典转JSON字符串最大支持长度为30720，超出则该条日志无法上报。
不可见字符需要输入0x开头的16进制字符，长度为0-4个字符，总共32个不可见字符。 自定义字符支持输入1-10个字符，每个字符都作为独立的分隔符。 自定义字符串支持输入1-30个字符，字符串整体作为一个分隔符。 字段提取。可将输入或选择的日志自动提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 在“步
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