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华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
设置工作空间配额 使用DataArts Studio前，您需要为当前工作空间设置工作空间配额（当前仅支持数据服务专享版API配额）。如果当前工作空间的“已使用配额”超出“已分配配额”，或者“总使用配额”超出“总分配配额”，则会导致相应业务使用受限，例如无法再新建数据服务专享版API。
设置工作空间配额 使用DataArts Studio前，您需要为当前工作空间设置工作空间配额（当前仅支持数据服务专享版API配额）。如果当前工作空间的“已使用配额”超出“已分配配额”，或者“总使用配额”超出“总分配配额”，则会导致相应业务使用受限，例如无法再新建数据服务专享版API。
设置API可见 操作场景 当需要修改API在服务目录中的可见范围时，可以通过“设置可见”功能或编辑API中的“服务目录可见性”参数进行设置。 前提条件 已创建API。 通过“设置可见”功能修改API可见范围 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。
群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio
server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig.username 是 String 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 linkConfig.password
如果API的前后端服务与专享版实例绑定了相同的安全组、相同的虚拟私有云，则无需专门为专享版实例开放上述端口。 路由配置 在物理机纳管场景下，如果物理机纳管网段与集群网段不一致，需要配置路由。 进入集群“基本信息”页面，单击配置路由项的“新建”按钮，新增物理机的IP地址，如图2所示。 图2 基本信息 操作步骤
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Stu
群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信息架构框架，通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准，华为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计“与”执行”两个方面度量数据质
设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据治理工作组：在各领域数据范围内进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则，制定本领域数
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；
华为数据治理效果 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设，导致一个角色跨多个IT系统操作，效率低；数据获取难，手工处理多，单一个收入管理需要从5个系统导出数据，约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月
同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Stu
级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。 级别4是量化管理级别，已经步入适宜匹配状态，贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。 级别5是最高级别，专注于持续优化提升，已经步入卓越状态。
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
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