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"result": true } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
"ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002" } ] } 状态码 状态码如表7所示。
入CSV及JSON类型数据时可指定。 bad_records_path 否 String 作业执行过程中的bad records存储目录。设置该配置项后,bad records不会导入到目标表。 timestamp_format 否 String 指定特定的时间格式,默认为“yyyy-MM-dd
管理的所有文件,并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值,建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运行VACUUM,则将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。 Delta Lake 具有一
ded</scope>。 Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法,DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 配置计算资源规格参数。 图3 配置参数 表3 参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~10000个。
在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者 如果该程序包没有进行过分组设置,则可以参考下图,直接修改该程序包的所有者。 图2 程序包管理-修改程序包所有者 表1 参数说明
predicate on partitioned table `777dd`.`test_delta_parts1` 解决方案:在console页面设置中添加参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled值为false。
sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource (
"is_async":false } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
1652701307460 } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 经典型跨源连接相关API(废弃)
] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 经典型跨源连接相关API(废弃)
如果没有匹配,返回default。 如果没有指定default,返回NULL。 如果search选项有重复且匹配时,会返回第一个值。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表salary,并添加数据,命令示例如下: CREATE EXTERNAL TABLE
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项
"is_async":false } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
相关操作 DLI SQL队列对接DLI元数据方法: 在DLI管理控制台的SQL编辑器页面的“数据目录”中选择“dli”。 在“数据库”选项中选择要对接的DLI元数据中的数据库,即可对接到DLI元数据。 DLI通用队列对接DLI元数据方法: 请参考使用Spark作业访问DLI元数据。
G,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化,可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。 父主题: 标示符
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。