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这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。 1GB hoodie.logfile.data.block.max.size LogFile数据块的最大值。这是允许将单个数据块附加到日志文件的最大值。
说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。
DLI Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务DEW中，如需允许DLI在执行作业时访问DEW数据，需要新建委托将DEW数据操作权限委托给DLI，允许DLI服务以您的身份访问DEW服务。
数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。
访问和使用OBS的权限策略 允许DLI在访问DEW获取数据访问凭证 自定义 DLI 作业使用DEW-CSMS凭证管理能力。 使用DEW加密功能的权限 允许访问DLI Catalog元数据 自定义 DLI 访问DLI元数据。
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
并在DLI“数据管理”>“程序包管理”页面创建程序包，具体请参考创建程序包。 DLI不支持下载功能，如果需要更新已上传的数据文件，可以将本地文件更新后重新上传。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。
数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud Secret Management Service，CSMS），提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。
≥0 队列 5分钟 flink_read_records_per_second Flink作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用。
升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，会清理脏数据。 示例代码： 准备数据： obs://bucket1/test/overwrite_datasource下创建pt=pt1目录，并导入一个parquet数据文件。
在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。
方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(111,scooter,Big 2-wheel scooter,5.15) 父主题： Format
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求，并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{
图4 ODBC新建数据源连接 在创建的新数据源配置界面中，输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称：本例输入DLI数据库名称。 服务器地址：输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号：Kyuubi服务监听的端口，使用Hive Thirft协议，默认端口10009。
图4 ODBC新建数据源连接 在创建的新数据源配置界面中，输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称：本例输入DLI数据库名称。 服务器地址：输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号：Kyuubi服务监听的端口，使用Hive Thrift协议，默认端口10009。
配置连接RDS的数据源连接参数，具体参数配置如下。 表1 RDS MySQL数据源配置 参数 值 名称 自定义RDS数据源名称。例如当前配置为：source_rds。 数据库服务 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前已创建的RDS实例名即可自动关联出来数据库服务器地址。
每一行代表一个数据项，每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据，使得数据可以被有效地查询和分析。数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 · 元数据：元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。
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