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图管理API 查询图列表(2.1.18) 查询图详情(1.0.0) 创建图(2.2.2) 关闭图(1.0.0) 启动图(1.0.0) 删除图(1.0.0) 增量导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.2) 升级图(1.0.5) 绑定EIP(1.0.6) 解绑EIP(1
DSL查询API（2.3.14） 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 内存版
Cypher操作API（2.2.16） 执行Cypher查询 Cypher预置条件 基本操作和兼容性 支持的表达式，函数及过程 父主题： 内存版
点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 概述 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联
边中介中心度（Edge-betweenness Centrality） 概述 边中介中心度算法（Edge-betweenness Centrality）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似，可用作关键关系的发掘；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 概述 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场
点操作API 查询点详情 批量点查 批量添加点 批量删除点 批量更新点属性 父主题： 持久化版
图操作API 导入图 清空图 导出图 创建图 删除图 图列表 父主题： 持久化版
子图操作API 子图查询(2.1.13) 执行子图算法 父主题： 内存版
边操作API 查询边详情 批量边查 批量添加边 批量删除边 批量更新边属性 父主题： 持久化版
Job管理API 查询job列表 查询Job状态 父主题： 持久化版
HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版
原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题： 持久化版
图统计API 查询图概要信息 查询图版本 父主题： 持久化版
运维监控API 查看监控指标 查看实时请求 父主题： 内存版
Java SDK 客户端初始化 使用流程 Java SDK样例参考 父主题： 使用业务面SDK
Python SDK 客户端初始化 使用流程 Python SDK样例参考 父主题： 使用业务面SDK
索引操作API 新建索引 删除索引 查询索引 批量新建索引 父主题： 持久化版
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果？ 执行 在图编辑器页面，您可以在此页面对当前图进行查询分析，在页面下方的Gremlin输入框中，输入一行Gremlin命令后，按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况，在“查询结果”可以看到
关闭图(1.0.0) 功能介绍 关闭一个图。如果图创建好了，暂时不用可以先关闭，需要使用时再启用。 持久化版图不支持调用接口进行关闭图操作。 处于关闭状态的图不计算实例费用。 您最多可以停止7天，如果您在7天后未手动启动图实例，则图实例将自动启动。 调试 您可以在API Expl
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