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配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafk
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源ID”，并输入3复制的资源ID，按“Enter”即可搜索该资源的账单。 图3 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。
密文接入”后，单击，弹出“内网访问密文接入”对话框。 设置kafka安全协议、SASL PLAIN机制、用户名和密码，单击“确定”。跳转到“后台任务管理”页面。当任务状态显示为“成功”时，表示成功开启密文接入。 说明： 首次开启密文接入（包括内网访问密文接入和公网访问密文接入）时，需要设置kafka安全协议、SASL
消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。
Management，简称IAM），支持三种身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的DMS for Kafka访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，使用IAM进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访
在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 单击“回收站策略”，弹出“回收站策略”对话框。 开启启用回收站，并设置保留天数，单击“确定”。 保留天数只能设置为1~7天。 修改保留天数仅对修改后删除的实例生效，修改前已在回收站中的实例依然按照修改前的天数保留实例。 恢复Kafka实例
输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
介绍怎样扩容Kafka实例 04:46 变更实例规格 分布式消息服务Kafka版 介绍怎样删除消费组 03:08 删除消费组 分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版 介绍如何将一个Kafka实例的数据，同步到另一个Kafka实例中
密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。使用
e 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明： 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate
在左侧导航栏单击“Topic管理”，进入Topic列表页面。 在待生产消息的Topic所在行，单击“更多 > 生产消息”，弹出“生产消息”对话框。 参考表1，设置消息的相关参数。 表1 消息参数 参数名称 说明 消息内容 输入消息的内容。长度为0~2000个字符。 消息Key 输入消息的Key。 发送到指定分区
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 Topic使用建议
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 若不再使用Kafka实例，您可以将他们删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
用户管理 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 父主题： API V2（推荐）
表、查询Kafka实例Topic详细信息。 用户管理 包括查询用户列表、创建用户、批量删除用户、重置用户密码、修改用户参数、查询用户权限、设置用户权限。 消息查询 包括查询消息、查询分区指定偏移量的消息、查询分区指定时间段的消息、查询分区最早消息的位置、查询分区最新消息的位置。 后台任务管理
预算，每月预算金额为2000元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下： 图4 预算基本信息 图5 设置成本范围 图6 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约
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