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格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。 推理速度与模型复杂度强相关,您可以尝试优化模型提高预测速度。
使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注 OBS桶设置了自动加密会导致此问题,需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 父主题: Standard数据管理
resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 ak := os.Getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
同步Lite Server服务器状态 Lite Server为一台弹性裸金属服务器,当用户在云服务器页面修改了裸金属服务器状态后,您可通过“同步”功能,同步其状态至ModelArts。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“弹性节点
ssh-keygen -A /usr/sbin/sshd # 查看ssh进程已启动 ps -ef |grep ssh 设置容器root密码,根据提示输入密码: passwd 图19 设置root密码 执行exit命令退出容器,在宿主机上执行ssh测试: ssh root@宿主机IP -p 51234(映射的端口号)
查看Lite Server服务器详情 在您创建了Lite Server服务器后,可以通过管理控制台查看和管理您的Lite Server服务器。本节介绍如何查看Lite Server服务器的详细信息,包括名称/ID、磁盘、网卡、规格、镜像等信息。 表1 详情页参数说明 参数名称 说明
配置ModelArts授权。若没有授权,ModelArts训练管理、开发环境、数据管理、在线服务等功能将不能正常使用。该API支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。调用该API需要在IAM系统里配置Security Administrator权限。 调试 您可以在API Ex
detected 原因分析 根据错误信息判断,报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,
启动或停止Lite Server服务器 当您暂时不需要使用弹性节点Server的时候,可以通过对运行中的裸金属实例进行停止操作,停止对资源的消耗。当需要使用的时候,对于停止状态的弹性节点Server,可以通过启动操作重新使用弹性节点Server。 登录ModelArts管理控制台。
自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求,当设置的规格过小,无法满足模型的最小推理要求时,则会出现部署失败或预测失败的情况。 图1 设置自定义规格 父主题:
装完成后需要看是否加载到内核,通过执行“lsmod | grep peer”查看是否加载。 如果git clone拉不下来代码,可能需要先设置下git的配置: git config --global core.compression -1 export GIT_SSL_NO_VERIFY=1
ModelArts支持设置子用户的细粒度权限、不同工作空间之间资源隔离。ModelArts工作空间帮您实现项目资源隔离、多项目分开结算等功能。 如果您开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目ID,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。
service实现将VPC子网分配的私有IP写入网卡配置文件中。NetworkManager.service会优先读取网卡配置文件中的IP设置为主机IP, 此时无论DH Cient是否关闭,服务器都可以获取分配IP。 当服务器没有网卡配置文件时,DH Client开启,此时服务器会分配私有IP。如果关闭DH
grafana-server 在本地PC访问Grafana配置。 确保ECS绑定了弹性公网IP,且对应配置正确(入方向放开TCP协议的3000端口,出方向全部放通)。设置如下: 单击ECS服务器名称进入详情页,单击“安全组”页签,单击“配置规则”。 单击“入方向规则”,入方向放开TCP协议的3000端口,出方向默认全部放通。
GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后,出现获取显卡失败的现象,报错如下: > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__
哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 场景描述 本文提供Atlas800训练服务器硬件相关指南,包括三维视图、备件信息、HCCL常用方法以及网卡配置信息。 Atlas 800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器(型号9000)是基于华为鲲鹏920+Sn
device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 services 否 Array of strings 镜像支持的服务,默认值NOTEBOOK、SSH。枚举值如下: