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创建FlinkServer数据连接 操作场景 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建数据连接 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理”，进入数据连接管理页面。
decimal-mapping 默认情况下HetuEngine会跳过未指定精度或超过最大精度38位的Decimal/Number/Numeric数据类型，通过设置“decimal-mapping=allow_overflow”，将其映射为Decimal(38，x)数据类型，x值为decimal-default-scale的值
学习，即可快速地进行业务开发。 功能丰富：CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外，还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。 易于扩展：CQL提供了拓展接口，以支持日益复杂的业务场景，用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
MERGE_ON_READ MERGE_ON_READ Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping Hudi表名称，如果不设置，则默认与源表名相同。 - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping Hudi表同步到Hive的表名映射关系，自定义表名。
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
该格式具有许多新型列存储文件的特性。例如，分割表，压缩模式等。CarbonData具有以下独有的特点： 伴随索引的数据存储：由于在查询中设置了过滤器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引
ate和none。只有配置fixed-delay、failure-rate，Job才可以恢复。另外，如果配置了重启策略为none，但Job设置了Checkpoint，默认会将重启策略改为fixed-delay，且重试次数是配置项“restart-strategy.fixed-delay
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。准备业务应用代码及其相关配置。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 调用org.apache
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
Flink Stream SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，
创建FlinkServer数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HBase文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper quorumpeer实例IP地址:ZooKeeper客户端连接端口/kafka
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
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