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麒麟桌面里执行结果异常问如何处理？处理办法： 造成此类问题的原因是由于厂商适配产品把主机磁盘上的序列号作为唯一标示来区分设备，而在桌面云场景下由于CPU 磁盘 均是共享因此无法以此类信息作为唯一载体来区分设备需要使用其他标示来替代，目前发现磁盘的disk identifier
内置connector：StreamExecutionEnvironment的addSource方法，入参可以是flink内置的connector，例如kafka、RabbitMQ等； 自定义：StreamExecutionEnvironment的addSource方法，入参可以是自定义的SourceFunction实现类；
disable: false security.kerberos.login.contexts: Client如果用户对于Kafka client和Kafka broker之间也需要做kerberos认证，配置如下： security.kerberos.login.contexts:
GaussDB如何处理事务和一致性问题在当今的数字化时代，数据库系统作为信息存储和管理的核心组件，其性能和可靠性直接关系到业务系统的稳定性和用户体验。GaussDB，作为华为自主研发的高性能分布式数据库，不仅在读写性能、扩展性方面表现出色，更在事务处理和一致性保障方面展现出了卓越
越多。伴随着数据集的不断 增加，传统的关系型数据库查询性能会随之变差，特别是针对一些特殊的业务场景， 所以迫切的需要一种新的解决方案去应对这种危机。为了解决复杂的关系问题，图数 据库应运而生。图数据库，是指以“图”这种数据结构存储和查询数据，图包含节点和关系，节点和 关系可以存在
来平，人们担心个人隐私以及物联网设备收集的数据如何被用来操纵或干扰人们的日常生活。随着物联网的不断普及，了解这些问题非常重要，这样才能就如何使用这项技术做出明智的决定。以下是企业在采用物联网解决方案之前应该问自己的一些问题：· 如何处理用户数据？ · 会加密客户的数据吗？ · 最
近，雷电便有机可乘，用“电离效应”法术，引发链路中的错误。华为很快定制了解决方案，通过调整配置参数成功消除误码，完美通关热带关卡！除了热带，世界上其他地方，还会有更恶劣的雷电天气吗？当前解决方案是否彻底解决了问题？考虑到这些，华为斥巨资建立了可模拟雷电效果的实验基地，为后续战斗提
先赞后看，Java进阶一大半 谷歌系统设计面试有一道题是关于如何设计秒杀架构，国外一位老哥给出了5种方法，下图是其中一种。 我是南哥，相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。 敲黑板：以下的功能设计，面试官会这么问你！ 数据库表你怎么设计的？ 那商品列表接口怎么保证可用性？ 商品详情为什么要加缓存？
从单体应用转型到微服务应用面临的挑战很多，最为典型的就是交易链路变长，问题难以定位；部署单元增多，日志过于分散，查询难度大。今天分享研发中心推出的微服务开发配套：管控平台，如何针对性的解决这些问题。 场景一：在压力测试时发现某个功能的TPS就是上不去，响应时间也很长 单体应用定位问题相对简单：找到其对接的后台接口，以此为入口来排查代码。
Git之深入解析如何运行自己的Git仓库托管服务器； Git之深入解析如何使用Git的分布式工作流程与如何管理多人开发贡献的项目。 Git 的相关工具，请参考： Git之深入解析如何选择修订的版本； Git之深入解析如何交互式暂存； Git之深入解析如何贮藏工作分支与清理工作目录；
选择迁移华为云平台，选择安装完成Agent后自动加入到迁移平台的虚拟机 选择加入到HyperMotion迁移平台，需要同步的虚拟机，下一步 选择目标华为云磁盘配置，云同步网关就是前边添加目标平台是自动创建接收数据的代理 指定目标华为云并选择配置之后，就可以批量勾选来同步数据。 数据同步时会产
会导致应用程序消耗大量的内存资源，进而引发性能下降或崩溃的情况。 先来看几个常见的内存泄漏例子，以及在 Python 开发过程中，如何有效识别和解决内存泄漏问题。 1. 全局变量引发的内存泄漏 在 Python 中，如果我们使用全局变量而没有进行有效管理，那么全局变量可能会占据内
是种额外的保护。 综上，使用枚举和final常量类就是首选了，那么这两者之间又如何抉择呢？我们还是能从《Effective Java》得到有效的建议，第34条中就是在建议我们用枚举替代int常量。 如何管理常量类虽然枚举是首选，但是常量类不会消失，常量不只是int常量，字符串常量
在让自己升职时，你需要一份强大的技能清单，以及你何时使用这些技能在工作中做出巨大改变的例子。 2 执行技能评估的步骤 很容易说技能组合评估至关重要，但您如何实际执行？在这里，我们列出了进行彻底有效的技能评估所需的所有重要步骤。 3 列出您的硬技能和软技能 硬技能 这是完成特定行业某项工作
在 JavaScript 中进行深拷贝是一个常见但重要的操作，因为它决定了我们如何处理复杂对象的副本，确保不改变原对象。在处理对象或数组时，深拷贝的概念尤为重要，因为浅拷贝只复制对象的引用，导致对副本的修改会影响到原对象。而深拷贝则是创建对象的一个全新的副本，确保任何修改都只会影响副本，不会影响到原始数据。
AP的默认频道放在第一个频道上。这样的话，干扰问题就更严重了。如果你发现这种问题，不妨更改一下家里Wi-Fi AP的频道，这样会明显减少干扰，提升网速。Wi-Fi 6的解决方案，是通过在MAC层引入了BSS Coloring（小区颜色编码）技术，来区分本小区和干扰小区。也就是说，在同频道工作，存在相互干扰的A
创建和管理数据库 前提条件 用户必须拥有数据库创建的权限或者是数据库的系统管理员权限才能创建数据库（如何赋予创建数据库的权限请参见用户）。 背景信息 初始时，GaussDB(DWS)包含两个模板数据库tem
后被处理。好处六：顺序保证 在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分MQ本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。Kafka保证一个Partition内的消息的有序性。好处七：缓冲 在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。例如，加载一张图片比应用过
====看一百篇文章，读一百遍手册，不如自己动手操做一遍。大数据平台也一样，你也许用过hadoop/hdfs，hbase，spark，kafka，......等等系统或组件，但真正动手部署过的人也许不多，如果是多个系统集成到一起部署可能更是少之又少。学习就是要不停地折腾，多折腾几
以很多企业会涉及到组建专门的客服团队，作为客户和产品研发团队的中间纽带，以适应市场提升产品竞争力。该FAQ主要是解决客服工作管理的问题，客服工作如何开展（例如如何解决客户问题让客户满意之类的问题）不在我们FAQ解答范围内。问题分析众所周知，随着物联网时代的到来，数据正成指数倍增长
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