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创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
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但是开启后也会引起soft lockup机制导致节点重启。关闭表示不使用大页内存功能。 单击镜像预热的图标，可以设置镜像来源、添加镜像密钥、添加镜像预热配置，具体操作请参见（可选）配置镜像预热。 更多相关操作 其它更多操作如下： 节点池管理操作请参见管理Lite Cluster节点池
使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署
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FFN推理算子支持geglu激活函数 支持配套pybind推理的10+算子（matmul 、swiglu、rope等） 配套CANN8.0.RC1镜像 无 基础镜像 CANN8.0.RC1商发版本 MindSpore： 西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
在表1获取基础镜像，随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx/multimodal_algorithm/QwenVL/train/<commit_id>/Dockerfile文件，构建新的镜像，并上传至SWR中。 在构建镜像的过程中会
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当前裸金属服务器状态为停止状态。 目标操作系统必须是该Region下的IMS公共镜像或者私有共享镜像。 在BMS控制台切换操作系统 获取操作系统镜像。 由华为云官方提供给客户操作系统镜像，在IMS镜像服务的共享镜像处进行接收即可，参考如下图操作。 图1 共享镜像 切换操作系统。 对Lite Server资
在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。 启动命令： cd ${MA_JOB_DIR}/demo && python main.py -a resnet50 -b 128
在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。 启动命令： ln -s /home/ma-user/work/coco /home/ma-user/coco && cd /
本次训练作业使用的算法。单击算法名称，可以跳转至算法详情页面。 “预置镜像” 本次训练作业使用的预置镜像框架。仅使用预置框架创建的训练作业才有该参数。 “自定义镜像” 本次训练作业使用的自定义镜像。仅使用自定义镜像创建的训练作业才有该参数。 “代码目录” 训练作业代码目录所在的OBS路径。
者PyTorch镜像的开发环境实例。创建成功后，单击开发环境实例操作栏右侧的“打开”，在线打开运行中的开发环境。 TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow、PyTorch镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。
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